大数据（二十三）Hive【Hive三种启动方式 、 HIVE Server2详解 、 jdbc链接HIVE】

一：Hive的三种启动方式

1， hive  命令行模式

        进入hive安装目录，输入bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli        用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟mysql查询语句类似

 2， hive  web界面的启动方式

        bin/hive –service hwi  （& 表示后台运行）        用于通过浏览器来访问hive，感觉没多大用途，浏览器访问地址是：127.0.0.1:9999/hwi

 3， hive  远程服务 (端口号10000) 启动方式

        bin/hive –service hiveserver2  &（&表示后台运行）        用java，python等程序实现通过jdbc等驱动的访问hive就用这种起动方式了，这个是程序员最需要的方式了

二：HiveServer2

1， 启动命令

       

hive --service hiveserver   /   
hiveserver2

2， 启动结果验证

       

telnet localhost 10000

3， 命令行链接hiveserver2

[root@node5 ~]# beeline

Beelineversion 1.2.1 by Apache Hive

beeline>!connect jdbc:hive2://localhost:10000 root

Connectingto jdbc:hive2://localhost:10000

Enterpassword for jdbc:hive2://localhost:10000:

Connectedto: Apache Hive (version 1.2.1)

Driver:Hive JDBC (version 1.2.1)

Transactionisolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ

0:jdbc:hive2://localhost:10000>

[/code]

[/code]0: jdbc:hive2://localhost:10000> show tables;

[/code]+-------------------+--+

[/code]|     tab_name      |

[/code]+-------------------+--+

[/code]| page_view         |

[/code]| partitioned_test  |

[/code]| people            |

[/code]| people_new        |

[/code]+-------------------+--+

[/code]4 rows selected (0.066 seconds)

4，JDBC链接HIVE

1、在Intellij下新建项目。                          2、在项目中引入需要的hive和hadoop相关jar包                    jar包分别位于hadoop-2.5.1\share\hadoop\common和apache-hive-1.2.1-bin\apache-hive-1.2.1-bin\lib中           3、新建测试类

/*** Created by ZhangJintao on 2017/10/29.*/import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.sql.DriverManager;public class testHIVESERVER2 {//驱动 urlprivate static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";/*** @param args*/public static void main(String[] args)  {try {//加载驱动Class.forName(driverName);//链接hive数据仓库Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.1.205:10000/default", "root", "");//创建会话Statement stmt = con.createStatement();//执行dql，得到结果集ResultSet res = stmt.executeQuery("select count(*) from people " );// 遍历结果集，打印数据if(res.next()){System.out.println(res.getInt(1));}} catch (Exception e) {// 打印异常e.printStackTrace();System.exit(1);}}}

           4、运行项目                    控制台显示如下，这表示项目已经启动，hadoop正在执行mapreduce。                                       此时我们前往http://192.168.1.201:8088下查看Scheduler和Applications，可以看到这个查询的mapreduce正在执行，如下图所示                                                               待其执行完毕，我们就可以看到程序有如下输出