Python数据库查询之组合条件查询-F&Q查询
2017-10-28 16:46
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F查询(取字段的值)
关于查询我们知道有filter( ) ,values( ) , get( ) ,exclude( ) ,如果是聚合分组,还会用到aggregate和annotate,甚至还有万能的双下划线,但是如果有这样一个需求,查询a表中的aa字段数值大于a表中bb字段数值,应该怎么做呢,Django提供一个F表达式来支持这种操作
首先应该导入模块:
再举一个简单的例子,修改表中的值,为每一个a表中的price字段的值,加20
如果没有F 对象,这种需求是无法实现的
Django支持对F()对象进行加、减、乘、除、取模、幂计算等操作
F()括号中还支持双下划线进行连表查询,F()返回的结果不一定是数字,也可以是字符串,比如,a和b是两张表
Q查询,相比F查询,Q组合查询应用十分广泛,甚至你的查询只需要一个filter和Q,就够了
需导入
本来filter( ) 方法中的关键字,都是按‘与’的关系进行查找的,如果你需要 ‘或’ 的关系,你就得用Q了
Q对象用于封装一组关键字参数,这些关键字参数就可以作为filter()的参数
重点是Q对象可以使用 | 或者 & 连接成一个新的Q对象,还支持用 ~ 符号取反
需要注意:Q对象可以和其他关键字参数一起作为filter的参数,但是Q对象必须放在一个位置
示例:查询a表中id大于4,以‘张’开头,或者价格大于10000的数据
延伸:
因为filter接收的参数是关键字参数,所以在实际项目应用中,我们可以单独处理这个关键字参数,比如写成一个字典dict,然后filter(**dict) 就可以应用我们写在字典中的参数了
如果是Q对象,就不用**了
用Q对象做字典的元素时,如果是‘或’的关系,需要这样写
关于查询我们知道有filter( ) ,values( ) , get( ) ,exclude( ) ,如果是聚合分组,还会用到aggregate和annotate,甚至还有万能的双下划线,但是如果有这样一个需求,查询a表中的aa字段数值大于a表中bb字段数值,应该怎么做呢,Django提供一个F表达式来支持这种操作
首先应该导入模块:
from django.db.models import F a.objects.filter(aa__gt=F('bb'))
再举一个简单的例子,修改表中的值,为每一个a表中的price字段的值,加20
a.objects.all().update(price=F('price')+20)
如果没有F 对象,这种需求是无法实现的
Django支持对F()对象进行加、减、乘、除、取模、幂计算等操作
F()括号中还支持双下划线进行连表查询,F()返回的结果不一定是数字,也可以是字符串,比如,a和b是两张表
from django.db.models import F a.objects.filter(name=F('b__name'))
Q查询,相比F查询,Q组合查询应用十分广泛,甚至你的查询只需要一个filter和Q,就够了
需导入
from django.db.models import Q
本来filter( ) 方法中的关键字,都是按‘与’的关系进行查找的,如果你需要 ‘或’ 的关系,你就得用Q了
Q对象用于封装一组关键字参数,这些关键字参数就可以作为filter()的参数
重点是Q对象可以使用 | 或者 & 连接成一个新的Q对象,还支持用 ~ 符号取反
需要注意:Q对象可以和其他关键字参数一起作为filter的参数,但是Q对象必须放在一个位置
示例:查询a表中id大于4,以‘张’开头,或者价格大于10000的数据
a.objects.filter((Q(name__startwith='张'),Q(id__gt=4))|Q(price__gt=10000))
延伸:
因为filter接收的参数是关键字参数,所以在实际项目应用中,我们可以单独处理这个关键字参数,比如写成一个字典dict,然后filter(**dict) 就可以应用我们写在字典中的参数了
如果是Q对象,就不用**了
用Q对象做字典的元素时,如果是‘或’的关系,需要这样写
con = Q() con.connector = 'OR' key = ...... val = ....... con.children.append((key,val)) dict = {‘key2’:‘val2’} data_list = a.objects.filter(**dict).filter(con) # 这句话表明了filter后面可以跟的参数,一个是字典,另一种就是Q 对象
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