比特平面分层原理及matlab实现

比特分层作用: 可以直观的看到某一灰度范围对图像的贡献，白色为有贡献，黑色无贡献;最终，可以通过某几层主要贡献层重建原图，实现图像压缩。



【0~2）对应第1比特层，

【2~4）对应第2比特层，

【4~8）对应第3比特层，

【8~16）对应第4比特层，

【16~32）对应第5比特层，

【32~64）对应第6比特层，

【64~128）对应第7比特层，

【128~256）对应第8比特层。

若图像存在对应比特层的灰度值，像素值赋值为255（白），不在该范围内，赋值为0（黑）.

matlab实现：

A=imread('a.bmp');%读取图像
A=rgb2gray(A);
A1=A;
[m,k,s]=size(A1);

subplot(3,3,1)
imshow(A);
for n=1:8
for i=1:m
for j=1:k
if(A(i,j)>=2^(n-1)&&A(i,j)<2^n)%判断是否在该比特层中
A1(i,j)=255;
else
A1(i,j)=0;
end
end
end
subplot(3,3,n+1)
imshow(A1);
end

效果：