Python中的JSON模块详解
2017-10-26 23:24
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JSON是一种轻量级的数据交换格式。Python中的json模块是JSON格式的编解码器实现。
在编解码过程中,Python对象的类型与JSON类型的对应关系如下图所示:
1. json模块的组成,如下图所示:
其中,encoder.py和decoder.py是实际的编解码实现。scanner.py辅助编解码的帮助模块。
下面我们详细介绍一下json模块的代码调用接口__init__.py和命令行接口tool.py。
2. Python代码调用接口
1) dump(),序列化一个Python对象为文本流
将Python中的dict类型对象obj转换为JSON格式的字符流fp。
如果序列化失败,抛出TypeError异常。
2) dumps()
该返回一个str对象。
将Python对象obj转换为JSON格式的str。
3) load()
实际上是调用loads(fp.read(),...)实现的。
如果序列化失败,抛出JSONDecodeError异常。
4) loads()
s是一个str对象,内容为一个有效的JSON文档。该函数将s转换为Python对象并返回。
如果序列化失败,抛出JSONDecodeError异常。
3. 命令行接口
json.tool是一款独立的命令行工具,用以验证输入的JSON文件是否为有效的JSON数据,并能够将通过验证的JSON数据已便于人阅读的方式输出到文件或控制台。
基本命令如下:
python -m json.tool [-h] [--sort-keys] [infile] [outfile]
1) 从控制台输入,通过验证的JSON数据
2) 从控制台输入,未通过JSON验证的数据
3) 从文件输入,通过验证的JSON数据
此外,使用--sort-keys选项还可以根据JSON数据的key的字典序重新排序输出。
参考链接:
https://docs.python.org/3.5/library/json.html https://github.com/python/cpython/tree/3.5/Lib/json
在编解码过程中,Python对象的类型与JSON类型的对应关系如下图所示:
1. json模块的组成,如下图所示:
其中,encoder.py和decoder.py是实际的编解码实现。scanner.py辅助编解码的帮助模块。
下面我们详细介绍一下json模块的代码调用接口__init__.py和命令行接口tool.py。
2. Python代码调用接口
1) dump(),序列化一个Python对象为文本流
def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
将Python中的dict类型对象obj转换为JSON格式的字符流fp。
如果序列化失败,抛出TypeError异常。
2) dumps()
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
该返回一个str对象。
将Python对象obj转换为JSON格式的str。
3) load()
def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)fp的内容为一个有效的JSON文档,该函数将fp转换为Python对象并返回。
实际上是调用loads(fp.read(),...)实现的。
如果序列化失败,抛出JSONDecodeError异常。
4) loads()
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
s是一个str对象,内容为一个有效的JSON文档。该函数将s转换为Python对象并返回。
如果序列化失败,抛出JSONDecodeError异常。
3. 命令行接口
json.tool是一款独立的命令行工具,用以验证输入的JSON文件是否为有效的JSON数据,并能够将通过验证的JSON数据已便于人阅读的方式输出到文件或控制台。
基本命令如下:
python -m json.tool [-h] [--sort-keys] [infile] [outfile]
1) 从控制台输入,通过验证的JSON数据
echo '{"json": "obj"}' | python -m json.tool
2) 从控制台输入,未通过JSON验证的数据
echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
3) 从文件输入,通过验证的JSON数据
python -m json.tool my_data.json
此外,使用--sort-keys选项还可以根据JSON数据的key的字典序重新排序输出。
python -m json.tool --sort-keys my_data.json
参考链接:
https://docs.python.org/3.5/library/json.html https://github.com/python/cpython/tree/3.5/Lib/json
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