多线程-共享全局变量(python版)
2017-10-25 10:34
302 查看
多线程-共享全局变量
from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) print("---线程创建之前g_num is %d---"%g_num) t1 = Thread(target=work1) t1.start() #延时一会,保证t1线程中的事情做完 time.sleep(1) t2 = Thread(target=work2) t2.start()运行结果:
---线程创建之前g_num is 100--- ----in work1, g_num is 103--- ----in work2, g_num is 103---列表当做实参传递到线程中
from threading import Thread import time def work1(nums): nums.append(44) print("----in work1---",nums) def work2(nums): #延时一会,保证t1线程中的事情做完 time.sleep(1) print("----in work2---",nums) g_nums = [11,22,33] t1 = Thread(target=work1, args=(g_nums,)) t1.start() t2 = Thread(target=work2, args=(g_nums,)) t2.start()运行结果:
----in work1--- [11, 22, 33, 44] ----in work2--- [11, 22, 33, 44]
总结:
在一个进程内的所有线程共享全局变量,能够在不适用其他方式的前提下完成多线程之间的数据共享(这点要比多进程要好)缺点就是,线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱(即线程非安全)
相关文章推荐
- 【python】多线程共享全局变量问题
- python中的多线程-共享全局变量
- Python3-多线程共享全局变量
- 多线程学习之一:线程对共享全局变量的访问
- Python 进程之间共享数据(全局变量)
- Python多线程下的全局变量、局部变量
- 用关中断和互斥量来保护多线程共享的全局变量
- Python 进程之间共享数据(全局变量)
- python unittest TestCase间共享数据(全局变量的使用)
- python通过配置文件共享全局变量
- Java多线程共享全局变量问题
- python进阶之多线程对同一个全局变量的处理
- python多线程共享变量的使用和效率
- python在不同文件之间共享全局变量方案的探讨
- Python 多进程默认不能共享全局变量
- python:线程的使用、线程共享全局变量、列表作为参数(全局变量)、避免全局变量被修改
- 『Python』 多线程 共享变量的实现
- python:线程的使用、线程共享全局变量、列表作为参数(全局变量)、避免全局变量被修改
- python中如何在不同文件间共享全局变量
- python中如何在不同文件间共享全局变量