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Linux CentOS环境下安装图像识别工具Tesseract教程

2017-10-24 14:51 253 查看
     最近在进行Python数据爬虫方向的研究,使用到了与图像识别相关的一些功能,这样就会使用到图像识别的重要工具Tesseract。下面就在CentOS环境下安装和配置Tesseract的工作环境进行讲解。查阅了网上很多资料,现将自己的安装和测试过程记录如下:

1. 安装依赖库leptioncal库

 1.1 进入供存放下载文件库的目录:执行wget http://www.leptonica.com/source/leptonica-1.72.tar.gz ,出现如下图所示软件下载界面:

 

 后顺序执行下面四个指令: 

 1.2 执行解压指令  tar -xvf leptonica-1.72.tar.gz;

 1.3 进入leptonica-1.72目录,执行配置指令 ./configure

 1.4 执行编译指令 make

 1.5 执行安装指令 make install

 至此,leptonica安装完毕

2. 安装Tesseract编译要用的automake和libtool

2.1 yum install automake



2.2 yum install libtool



3. 安装tesseract

3.1 下载Tesseract 3.04版本

wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.00.tar.gz
3.2 下载完成后,修改下安装包的名字以作区分

mv 3.04.00.tar.gz  Tesseract3.04.tar.gz

3.3 参考上面的leptonica安装步骤,首先解压Tesseract3.04.tar.gz
 tar -xvf Tesseract3.04.tar.gz

3.4 进入解压后的目录:tesseract-3.04.00  cd tesseract-3.04.00,进入目录后发现目录下有一个autogen.sh,执行之,结果如下图:



3.5 执行配置指令 ./configure

在执行过程中,出现如下图所示错误:



表明缺少了缺少c++编译器,执行下面命令安装:

yum install gcc-c++

然后再次执行./configure命令,成功。



3.6 执行编译指令 make

3.7 执行安装指令 make install

4 下载安装英文,中文繁体,中文简体 识别库
wget --no-check-certificate https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/eng.traineddata
wget --no-check-certificate https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata 
wget --no-check-certificate https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_tra.traineddata




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