Spring Cloud构建微服务架构：Hystrix监控数据聚合【Dalston版】

上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标。通过Hystrix Dashboard，我们可以方便的查看服务实例的综合情况，比如：服务调用次数、服务调用延迟等。但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务当个实例的数据展现，在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的，那么对于多实例的情况，我们就需要将这些度量指标数据进行聚合。下面，在本篇中，我们就来介绍一下另外一个工具：Turbine。

准备工作

在开始使用Turbine之前，我们先回顾一下上一篇中实现的架构，如下图所示：



其中，我们构建的内容包括：

eureka-server：服务注册中心

eureka-client：服务提供者

eureka-consumer-ribbon-hystrix：使用ribbon和hystrix实现的服务消费者

hystrix-dashboard：用于展示

eureka-consumer-ribbon-hystrix

服务的Hystrix数据

动手试一试

具体实现步骤如下：

创建一个标准的Spring Boot工程，命名为：turbine。

编辑pom.xml，具体依赖内容如下：

<parent>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
<version>Dalston.SR1</version>
<relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

创建应用主类

TurbineApplication

，并使用

@EnableTurbine

注解开启Turbine。

@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
public class TurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args);
}
}

在

application.properties

加入eureka和turbine的相关配置，具体如下：

spring.application.name=turbine
server.port=8989
management.port=8990
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1001/eureka/
turbine.app-config=eureka-consumer-ribbon-hystrix
turbine.cluster-name-expression="default"
turbine.combine-host-port=true

参数说明

turbine.app-config

参数指定了需要收集监控信息的服务名；

turbine.cluster-name-expression

参数指定了集群名称为default，当我们服务数量非常多的时候，可以启动多个Turbine服务来构建不同的聚合集群，而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群，同时该参数值可以在Hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群，只需要在Hystrix Stream的URL中通过

cluster

参数来指定；

turbine.combine-host-port

参数设置为

true

，可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分，默认情况下会以host来区分不同的服务，这会使得在本地调试的时候，本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。

在完成了上面的内容构建之后，我们来体验一下Turbine对集群的监控能力。分别启动

eureka-server、eureka-client、eureka-consumer-ribbon-hystrix、turbine

以及

hystrix-dashboard

。访问

Hystrix Dashboard

，并开启对http://localhost:8989/turbine.stream`的监控，这时候，我们将看到针对服务

eureka-consumer-ribbon-hystrix

的聚合监控数据。

而此时的架构如下图所示：

通过消息代理收集聚合

Spring Cloud在封装Turbine的时候，还实现了基于消息代理的收集实现。所以，我们可以将所有需要收集的监控信息都输出到消息代理中，然后Turbine服务再从消息代理中异步的获取这些监控信息，最后将这些监控信息聚合并输出到Hystrix Dashboard中。通过引入消息代理，我们的Turbine和Hystrix Dashoard实现的监控架构可以改成如下图所示的结构：



从图中我们可以看到，这里多了一个重要元素：RabbitMQ。对于RabbitMQ的安装与基本时候我们可以查看之前的《Spring Boot中使用RabbitMQ》一文，这里不做过多的说明。下面，我们可以来构建一个新的应用来实现基于消息代理的Turbine聚合服务，具体步骤如下：

创建一个标准的Spring Boot工程，命名为：turbine-amqp。

编辑pom.xml，具体依赖内容如下：

<parent>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
<version>Dalston.SR1</version>
<relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-turbine-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

可以看到这里主要引入了

spring-cloud-starter-turbine-amqp

依赖，它实际上就是包装了

spring-cloud-starter-turbine-stream

和

pring-cloud-starter-stream-rabbit

。

注意：这里我们需要使用Java 8来运行

在应用主类中使用@EnableTurbineStream注解来启用Turbine Stream的配置。

@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableTurbineStream
@EnableDiscoveryClient
public class TurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args);
}
}

配置application.properties文件：

spring.application.name=turbine-amqp
server.port=8989
management.port=8990
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1001/eureka/

对于Turbine的配置已经完成了，下面我们需要对服务消费者

eureka-consumer-ribbon-hystrix

做一些修改，使其监控信息能够输出到RabbitMQ上。这个修改也非常简单，只需要在

pom.xml

中增加对

spring-cloud-netflix-hystrix-amqp

依赖，具体如下：

<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-netflix-hystrix-amqp</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

在完成了上面的配置之后，我们可以继续之前的所有项目（除turbine以外），并通过Hystrix Dashboard开启对http://localhost:8989/turbine.stream的监控，我们可以获得如之前实现的同样效果，只是这里我们的监控信息收集时是通过了消息代理异步实现的。

代码示例

样例工程将沿用之前在码云和GitHub上创建的SpringCloud-Learning项目，重新做了一下整理。通过不同目录来区分Brixton和Dalston的示例。

码云：点击查看

GitHub:点击查看

原作者：程序员didi

原文出处：http://blog.didispace.com/spring-cloud-starter-dalston-5-2/