数据结构—B树、B+树

B树、B+树一般用于数据库索引以及用于MongoDB。

在大型系统中数据库中的索引量通常都有好几G，如果使用二叉查找树太过于吃内存。

从算法的角度来讲，二叉查找树的算法复杂度可能会更低，但由于需要将索引加载到内存上进行操作，如果是普通的BST则会因为频繁的IO操作而损耗大量的性能。

相比于BST的“瘦高”结构，B、B+树更像是一个矮胖子。它们允许一个根节点下有多个子节点，而且每个子节点中可以包含多个值。

B树和B+树的区别在于：

1、B树每个中间节点都带有卫星数据，即不仅仅是索引，还包括了索引的值，而B+树则是只有在叶子节点才有卫星数据；

2、由于B+树所有的中间节点只是索引，数据量会更小，在查询过程中内存可以加载的磁盘页更大，因此整棵树可以更加“矮胖”；

3、B树的性能是不稳定的，因为只要找到目标节点即可返回（因为节点都带有卫星数据），目标节点正好为根节点时性能最佳，为叶子节点则性能最低；而B+树必须找到叶子节点，性能是稳定的；

4、B+树的叶子节点实现了一个链表，因此遍历目标数据时只需遍历列表即可，便于范围查询。B+树的叶子节点包含所有的中间节点信息。