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如何使用python访问ECMWF公共数据集

2017-10-23 19:41 651 查看

1.安装ECMWF KEY

如果您没有帐户，请通过https://apps.ecmwf.int/registration/
进行自我注册，然后转到以下步骤。

登录https://apps.ecmwf.int/auth/login/

通过https://api.ecmwf.int/v1/key/
获取密钥

请注意，该密钥在1年内到期。您将在到期日期前1个月收到注册电子邮件地址的电子邮件，并附上续订说明。要查看当前密钥登录的到期日期，请访问www.ecmwf.int

复制此页面中的信息，并将其粘贴到文件 $ HOME / .ecmwfapirc（Unix / Linux）或％USERPROFILE％[b]\
.ecmwfapirc[/b]（Windows;

如何创建前导点文件？

重命名

创建

file.txt

重命名

.file.

，最后一个点将被删除，你就得到

.file

这里我们需要 创建  .ecmwfapirc 文件 ，并将下面内容拷贝进去

上面的文件放在 %USERPROFILE%下，这里这个路径可以在用户变量中找到，本人电脑用户名为Cronous 路径为 C:\Users\Cronous

所以将 .ecmwfapirc 放在上面路径下面

$ HOME / .ecmwfapirc（Unix / Linux）或％USERPROFILE％\。ecmwfapirc（Windows）的内容

该版本的库提供对Python 2.7.x和Python 3的支持。

您可以

ecmwfapi

通过在Unix / Linux上运行来安装 python库：

或在Windows上：

如果您无法运行

sudo

或

pip

命令，只需下载 ecmwf-api-client-python.tgz。提取其内容并将模块复制

ecmwfapi

到环境变量指向的目录中

PYTHONPATH

。

3.检查数据可用性

要查看ECMWF Public Datasets的可用性，请访问Web界面：

http://apps.ecmwf.int/datasets/

使用此界面，您可以发现我们存档中提供的所有ECMWF公用数据集。我们强烈建议您浏览我们的公共数据集以熟悉其可用性。您可以选择一个公共数据集，并开始浏览其内容。

请考虑有关内容的一些注意事项：

不同的ECMWF公共数据集包括不同的“参数”，“时间”和“步骤”
在每个 ECMWF公共数据集中，并非所有“参数”都可以从所有“步骤”
在每个 ECMWF公共数据集中，并非所有“时间”都提供所有“步骤”

上面的Web界面将帮助您检查和了解可用性。对于任何类型的选择，系统将以动态方式更新属性以反映当前的可用性。（即如果您更改步骤，一些参数将被添加或删除）。

小费

选择完成后，我们鼓励用户使用页面底部的“ 查看MARS请求 ”功能。使用这个MARS请求，你可以建立自己的Python脚本。
这里说一下查看MARS请求可以自动生成python脚本样例文件，我们可以对照着学习一下，如下面的我选择的数据源：

自动生成的python脚本如下：

For more information on how to retrieve data programmatically, in Python, please go to Access ECMWF Public Datasets.

#!/usr/bin/env python
from ecmwfapi import ECMWFDataServer
server = ECMWFDataServer()
server.retrieve({
"class": "ti",
"dataset": "tigge",
"date": "2017-10-01/to/2017-10-20",
"expver": "prod",
"grid": "0.5/0.5",
"levtype": "sfc",
"origin": "ecmf",
"param": "134/167/228228",
"step": "0/6/12/18/24/30/36/42/48/54/60/66/72/78/84/90/96/102/108/114/120/126/132/138/144/150/156/162/168/174/180/186/192/198/204/210/216/222/228/234/240/246/252/258/264/270/276/282/288/294/300/306/312/318/324/330/336/342/348/354/360",
"time": "00:00:00/12:00:00",
"type": "cf",
"target": "output",
})

我们可以对照着学习一下。

这里给出一个TIGGE数据源的示例

转至元数据结尾转至元数据起始

TIGGE压力水平控制预测
TIGGE表面扰动预测

TIGGE压力水平控制预测

10m风组件，10m v风组件，来自NCEP。所有压力水平。

ECMWF公共数据集Web界面

TIGGE表面扰动预测

2m温度。01 NOV 2014，来自ECMWF

ECMWF公共数据集Web界面

来自日本东京日本的rjtd

来自rksl，韩国：

转至元数据起始

监控您的请求（python中我如何知道是否成功，如何取消请求）

我的要求完成需要多长时间？

根据一些因素和限制，请求可能需要一些时间（从几分钟到几个小时）才能完成。（例如，您提交的请求数，Nr当前正在运行的总活动请求数量，所涉及资源的可用性，最重要的是您的请求效率）

如何追溯旧请求？

您的工作列表可用于跟踪旅游请求。

您还可以使用Web-API活动和MARS活动页面。请参阅为什么MARS活动很重要

哪个是取消请求的最佳方式？

如果您想取消请求，请访问您的工作，并单击取消选项。
一旦你已经取消了它，请求的状态将成为中止
取消不是推荐的方法，因为它可能会影响其他提交的请求的性能。
参见下一个常见问题。

我可以在本地环境中杀死我的请求（例如通过CTRL + C）

如果您只是在本地环境中杀死一个Web
API请求（例如通过CTRL + C），那么在web-API服务级别上的相应作业不会被取消，但仍在运行。
您的请求将在您的工作列表中继续有效。
http://apps.ecmwf.int/webmars/joblist/ 这个是查看请求的列表的网站，执行完的请求数据以及请求状态都可以看到，请求完成的数据

也可以在这里下载
请参阅以前的常见问题，以查看如何正确取消您的请求。
图为joblist