Python3.6 20个入门级小程序(二)
2017-10-23 10:10
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优惠券激活码的python实现
需求:做为 Apple Store App 独立开发者,你要搞限时促销,为你的应用生成激活码(或者优惠券),使用 Python 如何生成 200 个激活码(或者优惠券)?
设计思想:有两种方法一种是使用随机函数实现。另一种方法(本次实现的)使用uuid作为优惠券激活码。
UUID介绍:
UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。
它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:
UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID
GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID
它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:
1、uuid1()——基于时间戳
由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,
但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。
2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数)
算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
实际中很少用到该方法。
3、uuid3()——基于名字的MD5散列值
通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,
和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
4、uuid4()——基于随机数
由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。
5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值
算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法
使用方面:
首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2可以忽略;
其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用;
再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1;
最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。
使用uuid的方法:
import uuid
uuid.uuid1()
uuid.uuid3()
uuid.uuid5()不论是用哪种uuid每次都能生成一个128位uuid。
程序设计:
#coding=utf-8
import uuid
class Generation:
def __init__(self):
self.num = 0
self.listid = []
def generate_uuid(self,num):
for i in range(int(num)):
self.listid.append(uuid.uuid1())
def get__uuid(self):
return self.listid
if __name__ == '__main__':
gencode = Generation()
gencode.generate_uuid(200)
keys = gencode.get__uuid()
filekeys = open('gencode.txt','w')
k=''
for k in keys:
filekeys.write(str(k)+'\n')
filekeys.close()
未解决的问题:这里只是将uuid生成并写入文件中,未来客户使用时存在两个问题,第一uuid太长客户使用不变,第二客户使用uuid时存
900d
在验证问题,对于第二个问题可能各位大哥已经想到了,这里我就不在赘述了。
需求:做为 Apple Store App 独立开发者,你要搞限时促销,为你的应用生成激活码(或者优惠券),使用 Python 如何生成 200 个激活码(或者优惠券)?
设计思想:有两种方法一种是使用随机函数实现。另一种方法(本次实现的)使用uuid作为优惠券激活码。
UUID介绍:
UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。
它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:
UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID
GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID
它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:
1、uuid1()——基于时间戳
由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,
但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。
2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数)
算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
实际中很少用到该方法。
3、uuid3()——基于名字的MD5散列值
通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,
和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
4、uuid4()——基于随机数
由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。
5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值
算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法
使用方面:
首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2可以忽略;
其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用;
再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1;
最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。
使用uuid的方法:
import uuid
uuid.uuid1()
uuid.uuid3()
uuid.uuid5()不论是用哪种uuid每次都能生成一个128位uuid。
程序设计:
#coding=utf-8
import uuid
class Generation:
def __init__(self):
self.num = 0
self.listid = []
def generate_uuid(self,num):
for i in range(int(num)):
self.listid.append(uuid.uuid1())
def get__uuid(self):
return self.listid
if __name__ == '__main__':
gencode = Generation()
gencode.generate_uuid(200)
keys = gencode.get__uuid()
filekeys = open('gencode.txt','w')
k=''
for k in keys:
filekeys.write(str(k)+'\n')
filekeys.close()
未解决的问题:这里只是将uuid生成并写入文件中,未来客户使用时存在两个问题,第一uuid太长客户使用不变,第二客户使用uuid时存
900d
在验证问题,对于第二个问题可能各位大哥已经想到了,这里我就不在赘述了。
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