Python学习之路---Python迭代器与生成器

迭代器

Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

两个基本的方法iter()和next()

# _*_coding:utf-8_*_
list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
for i in it:
print(i, end=" ")

执行程序，结果如下：

1 2 3 4

使用next()函数：

# _*_coding:utf-8_*_
# 引入sys模块
import sys
list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

使用yield实现斐波那契数列：

# _*_coding:utf-8_*_
# yield实现斐波那契数列 1,1,2,3,5,8，...
# 引入sys模块
import sys
# 生成器函数，斐波那契数列
def fb(n):
a, b, counter = 1, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a+b
counter += 1
# f是一个迭代器 由生成器返回生成
f = fb(10)
while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()

执行程序，得到结果：

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89