机器学习基石-03-2-learning with different Data Labels

1.supervised learning监督学习：每一个xn都有对应的yn



2.unsupervised learning无监督学习，没有yn




3.Semi-supervised半监督学习: Coin Recognition with Someyn



4.Reinforcement Learning强化学习




当你很难定义yn="坐下"的时候，可以找另一个yn="撒尿是不对的行为”进行惩罚punish；

此时狗狗听指令坐下了，但是yn="坐下"还是很难定义，再找一个新的yn="坐下是好的行为"进行奖励reward。

reinforcement learning：

1.不是在原有的输出yn=“sit”做评价，而是在新的yn上面进行“punish惩罚”或者“reward奖励”；

2.不是大批量输入的而是sequentially一次一次地逐次输入的。

总结