mycat1.6.5分片(按小时)
2017-10-21 12:47
225 查看
mycat one群:106088787。
说明:根据字段按照一天内的小时分片。
注释:字段为字符串类型,yyyymmddHH 10位。
一、conf/schema.xml文件<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="sharding_by_hour" primaryKey="id" dataNode="dn$0-2"
rule="sharding-by-hour" />
</schema>
<dataNode name="dn0" dataHost="dh-1" database="db0"/>
<dataNode name="dn1" dataHost="dh-1" database="db1"/>
<dataNode name="dn2" dataHost="dh-1" database="db2"/>
<dataHost name="dh-1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>二、conf/rule.xml文件
三、规则文件信息
无
四、测试用到的sql=============按照create_time字段 按 小时分================
CREATE TABLE sharding_by_hour (create_time timestamp NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ,`db_nm` varchar(20) NULL,sharding_col varchar(10) null);
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100101','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100108','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100109','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100116','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100117','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100123','2017-10-01', database());
select * from sharding_by_hour;五、注意事项
1、分片数必须跟dataNode节点数一致
2、最大分24个分片
3、分片字段的值必须是字符串,如:2017102112.(即为2017年10月21日12点)
六、参数说明
columns: 拆分字段,字符串类型(yyyymmddHH)
splitOneDay : 一天切分的分片数
说明:根据字段按照一天内的小时分片。
注释:字段为字符串类型,yyyymmddHH 10位。
一、conf/schema.xml文件<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="sharding_by_hour" primaryKey="id" dataNode="dn$0-2"
rule="sharding-by-hour" />
</schema>
<dataNode name="dn0" dataHost="dh-1" database="db0"/>
<dataNode name="dn1" dataHost="dh-1" database="db1"/>
<dataNode name="dn2" dataHost="dh-1" database="db2"/>
<dataHost name="dh-1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>二、conf/rule.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd"> <mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <tableRule name="sharding-by-hour"> <rule> <columns>sharding_col</columns> <algorithm>sharding-by-hour</algorithm> </rule> </tableRule> <function name="sharding-by-hour" class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion"> <property name="splitOneDay">3</property> </function> </mycat:rule>
三、规则文件信息
无
四、测试用到的sql=============按照create_time字段 按 小时分================
CREATE TABLE sharding_by_hour (create_time timestamp NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ,`db_nm` varchar(20) NULL,sharding_col varchar(10) null);
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100101','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100108','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100109','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100116','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100117','2017-10-01', database());
INSERT INTO sharding_by_hour (sharding_col,create_time,db_nm) VALUES ('2017100123','2017-10-01', database());
select * from sharding_by_hour;五、注意事项
1、分片数必须跟dataNode节点数一致
2、最大分24个分片
3、分片字段的值必须是字符串,如:2017102112.(即为2017年10月21日12点)
六、参数说明
columns: 拆分字段,字符串类型(yyyymmddHH)
splitOneDay : 一天切分的分片数
相关文章推荐
- mycat1.6.5分片(取模)
- mycat1.6.5分片(枚举)
- mycat1.6.5分片(一致性hash)
- mycat1.6.5分片规则
- mycat1.6.5分片规则(热数据)
- mycat1.6.5分片(范围)
- mycat1.6.5分片(字符串拆分hash)
- mycat1.6.5分片(按照天分片)
- Mycat 分片规则详解--单月小时分片
- mycat1.6.5分片(按月)
- 我的第100篇Post:〔转〕给每天在电脑前4个小时以上的朋友
- 几个小时的折腾
- 如何制作有趣小时钟程序
- 快乐小时钟 bt
- Google Analytics按小时查看访问量
- 亲历惊心48小时抢救35亿交易数据
- 如何改变VB窗体的大小时控件随之变化
- Image 的 getWidth()方法误了我几个小时
- SQL实现分组统计查询(按月、小时分组)
- 网管的一天——按小时记录生活