Python采集案例：Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码

这篇文章主要介绍了Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享,本文实现了爬取知乎的“如何正确地吐槽”收藏夹,是对个人的一个兴趣实现,需要的朋友可以参考下

看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果全部爬下来到一个文件里面，是不是看起来很爽，并且随时可以看到全部的，于是就开始动手了。

工具

1.Python 2.7
2.BeautifulSoup

分析网页

我们先来看看知乎上该网页的情况

网址：，容易看到，网址是有规律的，page慢慢递增，这样就能够实现全部爬取了。

再来看一下我们要爬取的内容：




我们要爬取两个内容：问题和回答，回答仅限于显示了全部内容的回答，如下面这种就不能爬取，因为好像无法展开（反正我不会。。），再说答案不全的话爬来也没用，所以就不爬答案不全的了吧。





好，那么下面我们要找到他们在网页源代码中的位置：




即我们找到问题的内容包含在<h2 class = "zm-item-title"><a tar...>中，那么我们等会就可以在这个标签里面找问题。

然后是回复：




有两个地方都有回复的内容，因为上面那个的内容还包括了<span..>等一些内容，不方便处理，我们爬下面那个的内容，因为那个里面的内容纯正无污染。

代码

好，这时候我们试着写出python代码：

# -*- coding: cp936 -*-

import urllib2

from BeautifulSoup import BeautifulSoup
f = open('howtoTucao.txt','w')     #打开文件
for pagenum in range(1,21):        #从第1页爬到第20页
strpagenum = str(pagenum)      #页数的str表示

print "Getting data for Page " + strpagenum   #shell里面显示的，表示已爬到多少页

url = "http://www.zhihu.com/collection/27109279?page="+strpagenum  #网址

page = urllib2.urlopen(url)     #打开网页

soup = BeautifulSoup(page)      #用BeautifulSoup解析网页

#找到具有class属性为下面两个的所有Tag

ALL = soup.findAll(attrs = {'class' : ['zm-item-title','zh-summary summary clearfix'] })
for each in ALL :               #枚举所有的问题和回答

#print type(each.string)

#print each.name

if each.name == 'h2' :      #如果Tag为h2类型，说明是问题

print each.a.string     #问题中还有一个<a..>，所以要each.a.string取出内容

if each.a.string:       #如果非空，才能写入

f.write(each.a.string)

else :                  #否则写"No Answer"

f.write("No Answer")

else :                      #如果是回答，同样写入

print each.string

if each.string:

f.write(each.string)

else :

f.write("No Answer")

f.close()                           #关闭文件

代码虽然不常，可是写了我半天，开始各种出问题。

运行

然后我们运行就可以爬了：




结果

等运行完毕，我们打开文件howtoTucao.txt，可以看到，这样就爬取成功了。只是格式可能还是有点问题，原来是我No Answer没加换行，所以No Answer还会混到文本里面去，加两个换行就可以了。





更多案例参考：

http://www.codeweblog.com/stag/python-%E7%88%AC%E5%8F%96%E5%A4%A9%E6%B0%94/