the difference of real and fake fingerprint
2017-10-19 23:35
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一种硅胶材质的克隆“指纹套”忽如一夜梨花开,在互联网上热卖,其最典型的卖点是能解决上班族因迟到或早退而不能亲自指纹考勤的烦恼。
将指纹以假乱真,骗过指纹考勤机的光眼,从表面来看,“指纹套”确实能解决部份上班族的“小忙”。但是,据了解,近来年随着指纹技术的不断成熟发展,指纹产品已越来越普遍走入寻常百姓家,诸如指纹U盘、指纹硬盘、指纹笔记本电脑、指纹保险箱、指纹车载系统等等,“指纹套”是否真的能以假乱真,成为指纹产品的克星呢?
一、决定指纹产品的关键因素
在指纹产品中,指纹传感器和指纹算法是关键。指纹处理的过程是采集指纹图像,图像预处理的过程。所以,能否采用到清晰的指纹图像是指纹处理的关键,指纹传感器是指纹图像的采集部件,因此,指纹传感器的性能将直接影响到指纹产品的性能。随着指纹技术的不断成熟发展,指纹传感器经历了三代技术革新:
第一代光学式指纹传感器,利用光学照相和反射原理采集指纹图像,即非活体指纹识别。
第二代电容式指纹传感器,主要是利用电容、电场、温度、压力的原理实现指纹图像的采集。
第三代改进的电容式指纹传感器,其优点是采集分辨率较高,可以探测到手指真皮层,具有良好的对干湿、粗糙手指的适用性,又称之为活体指纹识别。
二、非活体识别与活体识别的根本区别
简而言之,非活体指纹识别与活体指纹识别,二者最基本的区别在于前者识别手指的表皮层,后者识别手指的真皮层,两者对干湿手指的适应性不同。所谓活体识别,意思就是必须是活人的手指,具有电特性,持续有效的指纹特征数据、相对的温度、湿度等多项技术指标,才能进行活体识别。
我们知道,指纹识别的鉴识依据是指纹,而真正的指纹形成于真皮,真皮的指纹信息比表皮更清晰,更准确,且不随年龄的变化而变化,而第一代光学指纹识别技术下采集的仅是指纹表皮的纹理信息,这种表皮指纹会随着年龄的增长变得模糊。
另外,光学机制决定了指纹很容易被复制,只要获取了指纹的纹理结构图就可以复制出一个指模,相比之下,活体识别技术决定了识别对象必须是活人的手指,即使是相同的纹理结构图或者脱离人体的手指,因为不具备真皮指纹的电特性,所以依然无法通过识别。可想而知,第一代光学非活体识别指纹产品,因成本低、使用寿命长,部分行业仍在沿用,因此造就了“指纹套”等这种仿真手指一时火热的局面,对小部份的非活体指纹识别产品能蒙混过关。
三、新一代活体指纹识别技术—— 更安全、更有效
目前我国消费市场上,大部份指纹产品已经开始采用第三代改进的电容式指纹传感器即活体指纹识别技术,以亚略特为例,作为国内指纹技术领导厂商,早在2006年就率先发布业内第一款滑动式活体识别指纹鼠标,这标志着真正意义上新一代活体指纹识别技术正式走入消费市场。
此后,亚略特相继发布的信息安全、企业应用、个人信息防护应用等各大系列指纹产品都是以新一代活体指纹识别技术为基础,不断深入研究技术本身的有效特质,熟练掌握生物识别的最佳应用性能,以此为用户提供更稳固更安全的指纹识别产品。
“新一代活体指纹识别技术,具有指纹采集分辨率高,良好的对干湿、粗糙手指的适用性能,对于“指纹套”、仿真手指等假冒手指起到非常好的杜绝作用,从而能大大提高指纹产品的安全性与有效性。”亚略特CEO邵宇如是说。
概述
指纹是指人类手指末端皮肤上凹凸不平的纹路,这段纹路包含了大量的特征信息,且不同的人的手指纹路所构成的纹形、断点和交叉点等特征信息各不相同,即人体指纹具有唯一性和不变性。依靠指纹特征的惟一性,就可以把一个人同其指纹对应起来,通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征,就可以验证他的真实身份,即通常所说的指纹识别。而活体指纹识别技术是指利用采集分辨率较高的指纹传感器,探测到手指的真皮层,并对指纹进行识别、认证,简单说,其识别对象必须是活人的手指。这种技术对于干湿、粗糙手指具有良好的适用性。
技术原理
指纹识别的鉴识依据是指纹,而真正的指纹形成于真皮,真皮的指纹信息比表皮更清晰,更准确,且不随年龄的变化而变化,而第一代光学指纹识别技术下采集的仅是指纹表皮的纹理信息,这种表皮指纹会随着年龄的增长变得模糊。而活体指纹识别探测到的手指的真皮层,利用持续有效的指纹特征数据、相对的温度和湿度等多项技术衡量指标保证活体识别。
技术流程
活体指纹识别技术主要通过活体指纹图像采集、指纹特征提取、保存特征数据和特征值的比对与匹配4个过程来完成识别。首先,通过活体指纹采集仪采集人体指纹的图像,取到指纹图像之后,对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。然后,由指纹识别软件建立指纹的数字表示——特征数据。这是一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据,而不能从特征数据转换成为指纹,两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。识别软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点,也就是指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置。这些点同时具有7种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合可产生更多的数据,这些数据通常称为模板,保存为1K大小的记录。但至今仍然没有一种模板标准,也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自行确定。最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。
技术优势
非活体指纹识别和活体指纹识别最基本的区别在于:非活体指纹识别主要是对手指的表皮层进行识别和认证,而活体指纹识别是针对于手指的真皮层,可以有效杜绝“假指纹”,而且对于干湿手指的有着良好的适用性,提高了指纹识别的准确度。
将指纹以假乱真,骗过指纹考勤机的光眼,从表面来看,“指纹套”确实能解决部份上班族的“小忙”。但是,据了解,近来年随着指纹技术的不断成熟发展,指纹产品已越来越普遍走入寻常百姓家,诸如指纹U盘、指纹硬盘、指纹笔记本电脑、指纹保险箱、指纹车载系统等等,“指纹套”是否真的能以假乱真,成为指纹产品的克星呢?
一、决定指纹产品的关键因素
在指纹产品中,指纹传感器和指纹算法是关键。指纹处理的过程是采集指纹图像,图像预处理的过程。所以,能否采用到清晰的指纹图像是指纹处理的关键,指纹传感器是指纹图像的采集部件,因此,指纹传感器的性能将直接影响到指纹产品的性能。随着指纹技术的不断成熟发展,指纹传感器经历了三代技术革新:
第一代光学式指纹传感器,利用光学照相和反射原理采集指纹图像,即非活体指纹识别。
第二代电容式指纹传感器,主要是利用电容、电场、温度、压力的原理实现指纹图像的采集。
第三代改进的电容式指纹传感器,其优点是采集分辨率较高,可以探测到手指真皮层,具有良好的对干湿、粗糙手指的适用性,又称之为活体指纹识别。
二、非活体识别与活体识别的根本区别
简而言之,非活体指纹识别与活体指纹识别,二者最基本的区别在于前者识别手指的表皮层,后者识别手指的真皮层,两者对干湿手指的适应性不同。所谓活体识别,意思就是必须是活人的手指,具有电特性,持续有效的指纹特征数据、相对的温度、湿度等多项技术指标,才能进行活体识别。
我们知道,指纹识别的鉴识依据是指纹,而真正的指纹形成于真皮,真皮的指纹信息比表皮更清晰,更准确,且不随年龄的变化而变化,而第一代光学指纹识别技术下采集的仅是指纹表皮的纹理信息,这种表皮指纹会随着年龄的增长变得模糊。
另外,光学机制决定了指纹很容易被复制,只要获取了指纹的纹理结构图就可以复制出一个指模,相比之下,活体识别技术决定了识别对象必须是活人的手指,即使是相同的纹理结构图或者脱离人体的手指,因为不具备真皮指纹的电特性,所以依然无法通过识别。可想而知,第一代光学非活体识别指纹产品,因成本低、使用寿命长,部分行业仍在沿用,因此造就了“指纹套”等这种仿真手指一时火热的局面,对小部份的非活体指纹识别产品能蒙混过关。
三、新一代活体指纹识别技术—— 更安全、更有效
目前我国消费市场上,大部份指纹产品已经开始采用第三代改进的电容式指纹传感器即活体指纹识别技术,以亚略特为例,作为国内指纹技术领导厂商,早在2006年就率先发布业内第一款滑动式活体识别指纹鼠标,这标志着真正意义上新一代活体指纹识别技术正式走入消费市场。
此后,亚略特相继发布的信息安全、企业应用、个人信息防护应用等各大系列指纹产品都是以新一代活体指纹识别技术为基础,不断深入研究技术本身的有效特质,熟练掌握生物识别的最佳应用性能,以此为用户提供更稳固更安全的指纹识别产品。
“新一代活体指纹识别技术,具有指纹采集分辨率高,良好的对干湿、粗糙手指的适用性能,对于“指纹套”、仿真手指等假冒手指起到非常好的杜绝作用,从而能大大提高指纹产品的安全性与有效性。”亚略特CEO邵宇如是说。
概述
指纹是指人类手指末端皮肤上凹凸不平的纹路,这段纹路包含了大量的特征信息,且不同的人的手指纹路所构成的纹形、断点和交叉点等特征信息各不相同,即人体指纹具有唯一性和不变性。依靠指纹特征的惟一性,就可以把一个人同其指纹对应起来,通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征,就可以验证他的真实身份,即通常所说的指纹识别。而活体指纹识别技术是指利用采集分辨率较高的指纹传感器,探测到手指的真皮层,并对指纹进行识别、认证,简单说,其识别对象必须是活人的手指。这种技术对于干湿、粗糙手指具有良好的适用性。
技术原理
指纹识别的鉴识依据是指纹,而真正的指纹形成于真皮,真皮的指纹信息比表皮更清晰,更准确,且不随年龄的变化而变化,而第一代光学指纹识别技术下采集的仅是指纹表皮的纹理信息,这种表皮指纹会随着年龄的增长变得模糊。而活体指纹识别探测到的手指的真皮层,利用持续有效的指纹特征数据、相对的温度和湿度等多项技术衡量指标保证活体识别。
技术流程
活体指纹识别技术主要通过活体指纹图像采集、指纹特征提取、保存特征数据和特征值的比对与匹配4个过程来完成识别。首先,通过活体指纹采集仪采集人体指纹的图像,取到指纹图像之后,对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。然后,由指纹识别软件建立指纹的数字表示——特征数据。这是一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据,而不能从特征数据转换成为指纹,两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。识别软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点,也就是指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置。这些点同时具有7种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合可产生更多的数据,这些数据通常称为模板,保存为1K大小的记录。但至今仍然没有一种模板标准,也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自行确定。最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。
技术优势
非活体指纹识别和活体指纹识别最基本的区别在于:非活体指纹识别主要是对手指的表皮层进行识别和认证,而活体指纹识别是针对于手指的真皮层,可以有效杜绝“假指纹”,而且对于干湿手指的有着良好的适用性,提高了指纹识别的准确度。
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