基于ubuntu16.04下opencv3.2安装配置

首先要感谢这些人所写到博客：http://blog.csdn.net/CupidYzw97/article/details/74857467。

准备工作：由于官网上下载太慢，这里给出了opencv3.2到下载地址:https://github.com/hanxuan123/opencv3.2

里面有3个文件都是待会要用到,准备好了就可以开始了.

一、安装依赖

在终端输入以下三条命令，安装所需要的依赖

1. sudo apt-get install build-essential

2. sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

二、新建一个文件夹，将下载好的all文件夹里面到opencv3.2.0 zip解压到进去，然后把opencv_contrib-3.2.0.zip解压到opencv3.2.0文件夹中，同时在该目录下生成一个新文件命名为build.然后cd  build开始进行编译.

第一步：

cd opencv-3.2.0/build

第二步：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=
/home/hanxuan/opencv-3.2.0/opencv3.2.0/opencv_contrib-3.2.0/modules/ ..

注意这里 PATH =/home/hanxuan/opencv-3.2.0/opencv3.2.0/opencv_contrib-3.2.0/modules/ ..需要根据自己文件夹到位置进行相应变换.

此过程中可能遇到的问题：

（由于网络原因，可能出现ippicv_linux_20151201.tgz（这个文件在我上传的all文件夹中已经给出）无法在终端下载的情况，则可以先单独下载ippicv_linux_20151201.tgz之后，把其移动到终端所提示的路径（终端会提示该路径找不到文件），如路径/opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/

移动的时候，可以另外打开一个终端操作：

sudo mv ippicv_linux_20151201.tgz /opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e

三、

make和install

第1步：

sudo make

第2步：

sudo make install

至此我们的opencv和opencv_contrib就编译安装完成了。一定要记着sudo make install 否则会出现自己的程序在编译时提示：error：为声明的定义.

接下来我们来试试opencv是否安装好,在终端输入(ubuntu自带的是2.7.2，我换了3.5到没成功所以这里用的是2.7版本python)

python
>>>import cv2
>>>cv2.__version__
>>>'3.2.0'

然后我们测试c++的 首先随便在哪里新建一个文件夹，然后建立一个DisplayImage.cpp

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return -1;
}

Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );

if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);

waitKey(0);

return 0;
}

然后建立一个CMakeLists.txt写入

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

然后在该目录下执行 cmake. 然后make然后把图片lena.jpg放入该文件夹中，



接下来执行命令./DisplayImage lena.jpg即可以成功显示