ElasticSearch查询 第四篇：匹配查询（Match）

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ElasticSearch查询 第四篇：匹配查询（Match）

ElasticSearch查询 第五篇：布尔查询

匹配（Match）查询属于全文（Fulltext）查询，不同于词条查询，ElasticSearch引擎在处理全文搜索时，首先分析（analyze）查询字符串，然后根据分词构建查询，最终返回查询结果。匹配查询共有三种类型，分别是布尔（boolean）、短语（phrase）和短语前缀（phrase_prefix），默认的匹配查询是布尔类型，这意味着，ElasticSearch引擎首先分析查询字符串，根据分析器对其进行分词，例如，对于以下match查询：

"query":{
"match":{
"eventname":"Microsoft Azure Party"
}

查询字符串是“Microsoft Azure Party”，被分析器分词之后，产生三个小写的单词：microsoft，azure和party，然后根据分析的结果构造一个布尔查询，默认情况下，引擎内部执行的查询逻辑是：只要eventname字段值中包含有任意一个关键字microsoft、azure或party，那么返回该文档，伪代码是：

if (doc.eventname contains "microsoft" or doc.eventname contains "azure" or doc.eventname contains "party")
return doc

匹配查询的行为受到两个参数的控制：

operator：表示单个字段如何匹配查询条件的分词

minimum_should_match：表示字段匹配的数量

通过调整operator 和 minimum_should_match 属性值，控制匹配查询的逻辑条件，进而控制引擎返回的结果。默认情况下operator的值是or，在构造查询时设置分词之间的逻辑运算符，如果设置为and，那么引擎内部执行的查询逻辑是：

if (doc.eventname contains "microsoft" and doc.eventname contains "azure" and doc.eventname contains "party")
return doc

对于minimum_should_match 属性值，默认值是1，如果设置其值为2，表示分词必须匹配查询条件的数量为2，这意味着，只要文档的eventname字段包含任意两个关键字，就满足查询条件。

短语（Phrase）是一个字符串，其单个分词出现的位置和分词的数量是固定的。在进行短语查询时，必须匹配短语中每个分词及其相对位置，例如，对于包含两个分词的短语：“azure function”，分词“azure”出现在分词“function”之前，并且两个词条之间的位置相差一个空格，下面两个字符串都满足短语匹配：

"Azure Notification Hubs & Azure Function"

"Serverless Azure Function"

一，布尔匹配查询

布尔型match查询是把query参数中的条件字符串加以分析，使用索引映射中定义的分析器对字符串分词，然后构建相应的子查询，ElasticSearch选择合适的分析器（analyzer），该analyzer和建立索引时使用的分析器相同。在执行match查询时，默认情况下，字段值必须匹配任意一个词条，例如，当文档的eventname字段匹配任意一个分词，azure、aws和cloud时，该文档匹配match查询，匹配分词的数量是由匹配参数控制的。

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4，cross_fields类型

该查询类型是把query条件拆分成各个分词，然后在各个字段上执行匹配分词，默认情况下，只要有一个字段匹配，那么返回文档。

例如，query参数拆分成will和smith两个分词，当参数operator为and时，字段first_name或last_name必须包含will ，并且 first_name或last_name必须包含smith。

{
"multi_match" : {
"query":      "Will Smith",
"type":       "cross_fields",
"fields":     [ "first_name", "last_name" ],
"operator":   "and"
}
}

如果参数operator为or，字段first_name或last_name必须包含will ，或者 first_name或last_name必须包含smith，其等价的逻辑是，只要字段 first_name或last_name中包含 will或smith就返回文档。

参考文档：

Elasticsearch Reference [2.4] » Query DSL