深夜座谈，明天还要上班

谈到人工智能。
我问她：人工智能是什么？
她说：就是把机器变得很智能……
emmmmmmmmm……怎么说呢，这个回答不算错，也不是很正确。
(好想用电脑码字啊！)在一本书还没看完的情况下，我用我认为的人工智能拿出来溜溜。
我回答她：我认为的人工智能最通俗的可以理解为让某个东西可以拥有人类一样的思维，让人一样思考。(所有观点不一定正确，有你认为更适当的回答请提出来怼我，使劲怼)
真正的所谓人工智能其实是很多很多的服务器存着很多很多的数据，可以把这些服务器比作人的大脑，数据当作记忆。
比如阿尔法狗(英文忘记怎么拼了…)，这是google研究出来很强大的一种人工智能围棋对弈机器人。在与人类进行对弈时候，人类下了一步，阿尔法狗就会通过高速运算，匹配在服务器的数据，找到你下的这步棋的用意，然后计算出匹配率最高的可以打败你的下法去出手。这就是人脑与数据的比拼，以google的底蕴，我认为人脑很难拼得过它积累的数据…你想好了接下来的十步，阿尔法狗说不定已经想好了接下来的一百步。
再比如常用到的语音识别：人的声音其实是一种波形，设备可以把波形通过AD值处理转成音频数据，接着再把这段数据给到微软后台去分析计算，听过声学模型机不行对比得到系统认为正确的结果返回。这是识别最基础流程（如果我理解没错的话）
还有就是拿我用过的微软的来说。你说一句Can you hear me？这时候会出现一个问题，hear跟here可以说是同音，这时候怎么办？这时候就用到了上下文分析：Can you here me？这句话在英语里不是通顺的语法（应该不是吧，我是英语渣）后台就可以分析出来同音的区别，再根据前面的can you跟后面的me，再结合hear这个发音得到匹配最高的结果就是电脑认为正确的Can you hear me？ 作为输出结果给到使用者。这应该也是人工智能一种吧？
还有其他比如：神经网络翻译，语音翻译，语音合成，图像分析/合成，面部识别等等等等等一大堆都是基于数据完成的。

好吧，不知道该怎么结尾。反正就是没事唠唠嗑打打字，等我看完整本书再记录一下读后感。晚安