CUDA优化知识点
2017-10-18 17:39
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CUDA编程分为Host端与Device端
1，host端
2，device端
存储：
1，内存对齐，连续
2，存放数据选择合适的存储类型（寄存器，共享内存，常量内存，局部内存，纹理内存）
3，注意bank conflict
计算：
1，注意分支歧义
2，尽量使用cublas
准确性：
1，数据类型精度（float与double在某些运算中是不准确的）
2，原子操作
3，同步
带宽：
1，零拷贝
2，内存锁页
3，NVLink
性能测试：
1，nvprof
2，时间测试
Debug：
1，cuda-gdb
1，host端
2，device端
存储：
1，内存对齐，连续
2，存放数据选择合适的存储类型（寄存器，共享内存，常量内存，局部内存，纹理内存）
3，注意bank conflict
计算：
1，注意分支歧义
2，尽量使用cublas
准确性：
1，数据类型精度（float与double在某些运算中是不准确的）
2，原子操作
3，同步
带宽：
1，零拷贝
2，内存锁页
3，NVLink
性能测试：
1，nvprof
2，时间测试
Debug：
1，cuda-gdb
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