python多线程

上回使用情况用到了线程，那时候直接copy别人的代码，然后针对自己问题改了下代码。今天有空学习下python的线程。

发现参考的博客：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/06/26/1765808.html

文章绝大部分内容来自：

《Python参考手册 第4版》：https://item.jd.com/12052200.html

在linux中的线程就是进程中的一个执行单元，可在进程中开多个线程。线程之间的资源可以共享。

使用多个线程时，主机操作系统主要负责安排他们工作。做法：给每个线程分配一个小的时间片，并在素有活动任务之间快速循环–给每个任务分配一部分可用的cpu周期。如：同时允许的10个活动线程，操作系统将给每个线程分配大约1/10的cpu时间，同时在线程之间快速循环。

但是如果有多个线程访问操作同一份资源呢？比方都将数据添加到文件中，而且也会删除其中部分数据，这就涉及到锁机制。

关于GIL的详细来历，请跳转这篇文章：

http://python.jobbole.com/81822/

从该文中得出的结论是，放弃多线程改用多进程。

但是多线程也有一定的适用场景：关键时候，那个解决问题用那个。

threading模块：提供Thread类和各种同步原语，用于多线程的程序。

Thread类用于表示单独的控制线程，下面可以创建一个线程：
Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs{})
group=None ,为以后版本保留的
target是一个可调用对象，线程启动时，run()方法将调用此对象，它的默认值是None,表示不调用任何对象。
name是线程名称。默认将创建一个“Thread-N”格式的唯一名称。
args是传递给target给target函数的参数元组。
kwargs是传递给target的关键字参数的字典。
所以创建一个实例：
+++++++++++++++++++
import threading
def printName():
pass
t = threading.Thread(target=printName,args=('hexian',))
++++++++++++++
上面的只是一个简单的测
4000
试。

一旦创建了Thread的实例，它支持下面的方法和属性：

t.start():
通过在一个单独的控制线程中调用run方法，启动线程。此方法只能调用一次。

t.run():
线程启动时将调用此方法。默认，它将调用传递到调用函数中的目标函数。可以使用继承Thread的子类中重写该方法

t.join([timeout])
等待直到线程终止或者出现超时为止。timeout为浮点数，单位秒。线程启动之前，不能调用它。

t.is_alive():
判断线程是否活动，返回True或False.线程从start()开始，到run()结束之前都是活动的。t.isalive()该方法别名。

t.name:
属性，线程名称，线程名为唯一标识符。

t.ident:
属性，整数线程标识符。如果线程尚未启动，它的值为None.

t.daemon:
线程的布尔型后台标识。必须在调用start()方法之前设置这个标识，它的初始值从创建线程的后台状态继承而来。

如下面：

[root@VM_131_54_centos allTest]# cat th1.py
import threading
import time
def clockTime(interval):
x = 1
while x:
print "The time is %s"%time.ctime()
time.sleep(interval)
x = 0
t = threading.Thread(target=clockTime,args=(50,))
t.daemon = True
t.start()
print t.ident
print t.name

[root@VM_131_54_centos allTest]# python th1.py
The time is Wed Oct 18 00:20:03 2017
140491998664448
Thread-1
#当这种并不能出现sleep(50)的效果，这是因为t.daemon = True.
一旦设置为True，线程则永远在后台运行。设置daemon标志会使在主程序退出后立即退出。线程自然销毁。

而下面一种：

[root@VM_131_54_centos allTest]# cat th2.py
import threading
import time
def clockTime(interval):
x = 1
while x:
print "The time is %s"%time.ctime()
time.sleep(interval)
x = 0
t = threading.Thread(target=clockTime,args=(50,))
t.daemon = True
t.start()
[root@VM_131_54_centos allTest]# python th2.py
The time is Wed Oct 18 00:35:13 2017
[root@VM_131_54_centos allTest]# cat th1.py
import threading
import time
def clockTime(interval):
x = 1
while True:
print "The time is %s"%time.ctime()
time.sleep(interval)
x = 0
t = threading.Thread(target=clockTime,args=(50,))
t.start()
print t.ident
print t.name
#这一种的结果就是：执行后等待50后结束。

一般使用的时候会将一个线程定义一个类：

[root@VM_131_54_centos allTest]# cat th3.py
import threading
import  time

class ClockThread(threading.Thread):
def __init__(self,interval):
threading.Thread.__init__(self)
self.interval = interval
def run(self):
x = 1
while x:
print "the time is %s"%time.ctime()
time.sleep(self.interval)
x = 0
t = ClockThread(15)
t.start()
#等待15秒。

Timer对象：

Timer: 隔一定时间调用一个函数,如果想实现每隔一段时间就调用一个函数的话，就要在Timer调用的函数中，再次设置Timer。Timer是Thread的一个派生类

Timer(interval,func[,args[,kwargs]])
创建定时器对象后，在过去interval时间后，执行函数func.在调用start()方法后会启动定时器。
方法：
t.start()
t.cancel()
如果函数尚未执行，取消定时器。

Lock对象

互斥锁定，状态有两种，已锁定和未锁定。两个方法acquire()和release()用于修改锁定的状态。如果状态为锁定，尝试获取锁定将被阻塞，直到锁定被释放。如果有多个线程等待获取锁定，当锁定被释放时，只有一个线程能获取它。

注意：等待线程获取锁定的顺序没有定义。

使用下面的构造函数可以创建新的Lock实例
lk = Lock()
创建新的Lock对象，初始化为未锁定

Lock实例支持以下方法：
lk.acquire([blocking])
获取锁定，如果有必要，需要阻塞到获取锁定释放为止。如果提供blocking参数并将它设为False，当无法获取锁定时立即返回False，如果成功获取锁定返回True.

lk.release()
释放一个锁定。当锁定处于未锁定状态时，或者从与原本调用acquire()方法的线程不同的线程调用此方法，将出现错误。

RLock:可重入锁定

类似Lock，但是可以在内部可以执行嵌套acquire(）和release（）操作。

信号量与有边界的信号量。

信号量是一个基于计数器的同步原语。每次调用acquire()方法时此计数器减1，每次调用release方法时此计数器加1。如果计数器为0，acquire()方法将会阻塞，直到其他线程调用release（）方法为止。

Semaphore([value])
创建一个新的信号量。value是计数器的初始值。如果省略此参数，计数器的值将被置1。
s = Semaphore()
s.acquire([blocking])
获取信号量，如果进入时内部计数器大于0，此方法将它减1，然后立即返回。如果为0，阻塞，直到另一线程release()。
s.release()

BoundedSemaphore([value]):
创建新的信号机。value为计数器的初始值。默认为1。

信号机和互斥锁之间的差别：信号机能发信号。例如：可以从不同线程调用acquire()和release()方法，以便在生产者和使用者线程之间进行通信。

事件

事件用于线程之间通信。一个线程发出“事件”信号，一个或多个其他线程等待它。

+++++++++++++++++++++更新+++++++++++++

Threading模块：



thread类的实例方法:

守护线程

守护线程：一旦这是某一线程为守护线程，那么该线程不重要，如果你的进程要结束了，不用等待这个线程退出。

直接附上来源链接：

http://blog.csdn.net/u012063703/article/details/51601579

import time
import threading

def fun():
print "start fun"
time.sleep(2)
print "end fun"

print "main thread"
t1 = threading.Thread(target=fun,args=())
t1.setDaemon(True)
t1.start()
time.sleep(1)
print "main thread end"

线程锁

构造方法：

Lock()

实例方法：

acquire([timeout]): 使线程进入同步阻塞状态，尝试获得锁定。

release(): 释放锁。使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。

from time import sleep, ctime
import threading
import threading
import random

threads = []
loops = [2,10]
t = []
mutex = threading.Lock()

class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
global t,mutex
if mutex.acquire():
a = int(random.random()*10)
if a not  in t and len(t) <=10:
t.append(a)
print t
mutex.release()
else:
print t
mutex.release()
def test():
for x in range(10):
t = MyThread()
threads.append(t)
for x in range(len(threads)):
threads[x].start()

for x in range(10):
print threads[x].isAlive()
if __name__ == "__main__":
test()

输出结果：

[root@VM_131_54_centos pachong]# python threadtest.py
[9]
[9, 8]
[9, 8, 3]
[9, 8, 3]
[9, 8, 3, 2]
[9, 8, 3, 2]
[9, 8, 3, 2, 6]
[9, 8, 3, 2, 6]
[9, 8, 3, 2, 6]
[9, 8, 3, 2, 6]
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False

待完善。。。。。