xgboost 保存模型和特征重要度

1. 保存模型：

（1）保存：

bst.save_model('0001.model')

（2）加载模型：

bst_new = xgb.Booster({'nthread':4}) #init model
bst_new.load_model("0001.model") # load data

source from:
http://blog.csdn.net/zc02051126/article/details/46771793
2.xgb 打印特征重要度：

使用f1 score来打分

import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
feat_imp = pd.Series(clf.booster().get_fscore()).sort_values(ascending=False)
feat_imp.plot(kind='bar', title='Feature Importances')
plt.ylabel('Feature Importance Score')
plt.show()来自，余音大神的blog： http://blog.csdn.net/q383700092/article/details/53763328