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二路归并排序Python实现

2017-10-16 16:33 337 查看
看了网上一些写法,总感觉 有点复杂,所以我参考之前写的程序,用Python  改写了一个 二路归并排序 算法 。

二路归并排序主要运用了“分治算法”,分治算法就是将一个大的问题划分为n个规模较小而结构相似的子问题。 这些子问题解决的方法都是类似的,解决掉这些小的问题之后,归并子问题的结果,就得到了“大”问题的解。

核心伪代码 :

def  MergeSort(array,p,q):

    if p< q:

        # 转成int  类型

        mid =int((p+q)/2)

# 左边 排序

        MergeSort(array,p,mid)

#右边排序

        MergeSort(array,mid+1,q)

# 进行merge,把已经排序的的数组,进行整体的合并

        Merge(array,p,mid,q)

下面看代码

# coding=utf-8
'''
@author:chang
二路 归并排序 ,Python  实现
MergeSort(array,p,q)

Merge(array,low,middle,high)  对这个函数进行,对array 进行merge ,就是 把array ,
前半部分是已经排序,  后半部分已经排序
把 array  组成一个新的array, Merge 就是把 array 左半部分,和右半部分分别 取出一个值比较,谁小 ,谁就放在arr[] 数组里面,
最后如果 left_array 有剩余, 直接 copy 到 array[]数组里面;
left_array 有剩余, 直接 copy 到 array[]数组里面。
'''

import  time
import  sys

def  Merge(array,low,middle,high):
n1 = middle -low +1;
n2 = high-middle
left_array=[]
right_array=[]

# 可以理解相当于申请一块空间
for t in range(0, int(n1)):
left_array = ['0'] + left_array

for t in range(0, int(n1)):
right_array = ['0'] + right_array

# 把array 左边的值,放到left_arr  数组里面
for i in range(0,n1):
left_array[i]=array[i+low]

# 把 array 右边的值,放到 right_arr  数组里面
for j in range(0,n2):
right_array[j]=array[j+middle+1]

i,j =0,0
k = low
while  i!=n1 and j !=n2:
if left_array[i]<= right_array[j]:
array[k]=left_array[i]
k += 1
i += 1
else:
array[k]=right_array[j]
k += 1
j += 1

while i < n1:
array[k]=left_array[i]
k += 1
i += 1

while j< n2:
array[k]=right_array[j]
k += 1
j += 1

def  MergeSort(array,p,q):
if p< q:
# 转成int  类型
mid =int((p+q)/2)
MergeSort(array,p,mid)
MergeSort(array,mid+1,q)
Merge(array,p,mid,q)

if __name__=="__main__":
# mylist=[1,45,56,34,67,88,54,22]
mylist = [1, 34, 6, 21, 98, 31, 7, 4, 56, 59, 27, 13, 36, 47, 67, 37, 25, 2]

length = len(mylist)
MergeSort(mylist, 0, length-1);

print(mylist)


下面看结果:



参考 文档:

二路归并排序

Python实现二路归并排序

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