centos7.2+python2.7 gdal安装教程(校园网开启防火墙，无法使用yum，pip等工具)

从源码安装
一准备工作

二编译GDAL及其依赖库
1编译PROJ4

2编译GEOS

3编译GDAL

其他安装方式

注意

从源码安装

一、准备工作

从GDAL、PROJ.4和GEOS的官网（百度）下载最新源码包（能联网的电脑下载好，上传到centos集群），解压出来，如下图所示（这里PROJ.4，GEOS的源码包已被我删除）。



接下来检查系统中是否安装了开发环境和编译环境：gcc、g++、make。在终端输入gcc、g++、make回车，如果提示命令不存在，就说明系统没有安装编译环境，请先安装编译环境，下面的内容都是在安装编译环境之后才能进行。后续安装需要root权限，sudo权限也能满足。

二、编译GDAL及其依赖库

下面的内容主要为编译GDAL，同时将GDAL库依赖的PROJ.4和GEOS库也进行编译，详细步骤如下。

1、编译PROJ.4

打开终端进入PROJ.4的目录，然后依次输入下面的命令

./configure
make
make install

由于执行默认编译安装，安装之后的文件在/usr/local下面，其中bin下面存放可执行程序，includes存放源代码，lib下存放lib库。

编译PROJ.4我没有遇到什么问题，顺利编译安装。

2、编译GEOS

打开终端进入PROJ.4的目录，相同的操作

./configure
make
make install

同样安装好之后可以去/usr/local目录下检查，我安装好上面两个库之后目录情况如下图

3、编译GDAL

打开终端进入GDAL的目录，执行操作

./configure
make -j 12 #这里-j依据你自己的cpu线程数来决定，提升速度
sudo make install

configure能够通过









make也通过（可能会给出错误提示，多次尝试过程中有出现）

但是make install阶段报错，如下图







经过网上各种查找，参考博客http://www.cnblogs.com/zhuyijie/p/6464576.html

其中提到：这样生成的动态库、静态库在编译的Linux机子上是能正常使用的，但是将此动态库、静态库放在其它干净的机子上就会提示缺失各种第三方库，如libjpeg、libtiff等错误，这是因为有些项没有开启或关闭导致的。

解决方案如下，编译时的配置条件改为：

./configure --prefix=/xxx/xxx/xxx  --with-libz=internal --with-liblzma=no --with-pcraster=internal --with-png=internal --with-libtiff=internal --with-geotiff=internal --with-jpeg=internal --with-gif=internal

–prefix 为选择自己想要的安装路径，可以舍去，默认安装路径

此时编译通过后，出现变化，如下图



继续make通过

make install 又报错



网上找各种博客，尝试安装hdf5、h5py库，再重复上面指令，未能解决问题。

找到

./configure --help

指令。





思考将HDF5支持关闭是否可行。执行如下操作

./configure --with-libz=internal --with-liblzma=no --with-pcraster=internal --with-png=internal --with-libtiff=internal --with-geotiff=internal --with-jpeg=internal --with-gif=internal --without-hdf5 #最后增加了without hdf5

变异后效果如下图



继续重复上面操作，HDF5问题顺利解决。继续往后执行

仍然报错，这次报的sqlite3相关问题

依然考虑关闭sqlite支持（我的项目用不到，但是好像应用广泛，所以有需要的同学还是需要解决）这里执行

--without-sqlite3

未能关闭支持，原因不明

最后我执行的指令是

./configure --with-libz=internal --with-liblzma=no --with-pcraster=internal --with-png=internal --with-libtiff=internal --with-geotiff=internal --with-jpeg=internal --with-gif=internal --without-hdf5 --with-sqlite3=no --with-python

编译后效果如图



继续执行下面指令

make -j 12
sudo make install

编译安装完成，检验如下图



继续完成python相关操作。

cd /swig/python
sudo python setup.py build

执行后效果如下图



执行

sudo python setup.py install

执行后效果如下图





完成！！！

进python测试



安装完成！！！！！！！

这里我其实出了一点问题，第一次

import

的时候，出错

ImportError: No module named _gdal

解决方案如下：使用

sudo find / -name gdal.py

查找所在位置

然后用import sys;sys.path查看是否包含当前路径，若不包含，添加到路径中

当时我临时添加，将包含gdal.py的路径都添加到了sys.path路径中。



实际路径中已包含，如图



但是解决了问题，原因不明。。。

参考博客：

http://www.cnblogs.com/IamEasy_Man/archive/2011/01/26/1945609.html

http://blog.csdn.net/jiaweizou/article/details/8153897

http://www.cnblogs.com/yeahgis/archive/2012/04/14/2446742.html

http://www.cnblogs.com/ottll/p/5124912.html

http://www.cnblogs.com/zhuyijie/p/6464576.html

http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/11578293

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29417899

其他安装方式

我们可以尝试从rpm包安装，如何在下载RPM包及其依赖包（在无法连接校外网的情况下）参见我之前的博客

http://blog.csdn.net/a13326021319/article/details/73603776

注意

由于之前有过很多尝试没有安装成功（1.11、1.9.2、2.2.1），如果大家按照我的安装过程有出现问题，可以尝试安装一下依赖包如下：

gcc make subversion gcc-c++ sqlite-devel libxml2-devel python-devel numpy swig expat-devel libcurl-devel

可能会有所帮助！

./configure --help

很关键，要学会运用！！！