HashMap源码解析
2017-10-16 11:19
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源码第一篇(hashmap)简单理解篇
本篇讲解hashmap的put 方法的原理和一些源码的解析下面先简单的介绍一下hashmap
(hashmap包位置为import java.util.HashMap)
hashmap的数据结构是数组和链表的结合
为什么会是这个结构,后面会讲到
hashmap是线程不安全的
非线程安全是指多线程操作同一个对象可能会出现问题
也就是说,我新建一个对象,用100个线程同时对这个对象进行操作,有可能是无法达到你预期的结果的。
至于原因大家应该都知道,是没有使用同步锁,所以才会导致这个问题的产生
所以这里举一反三,带有同步锁的是线程安全的,比如ArrayList是非线程安全的,Vector是线程安全的;HashMap是非线程安全的,HashTable是线程安全的;StringBuilder是非线程安全的,StringBuffer是线程安全的,那么线程安全的会因为同步锁的关系,在性能上会有所降低
进入正题
当我们调用put方法放入key的时候,hashmap会调用hashcode方法获取哈希码,通过哈希码进行计算快速找到某个存放位置,这个位置可以被称之为bucketIndex,这个index的计算公式为
static int indexFor(int h, int length) { // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2"; return h & (length-1); }
这里涉及到取模等一系列复杂的运算,不是本篇的重点,大家对这个原理感兴趣的可以去研究下,为什么这里要使用lenth-1为什么会进行与计算等等
现在暂时你只需要知道这里可以得到value的放置位置bucketIndex
拿到bucketIndex后,就会把值存放在这个位置。
接下来简单介绍一下俩个方法
hashCode
equals
hashcode用来获取哈希码,equals用来比较字符串中所包含的内容是否相同
如果hashCode不同,equals一定为false,如果hashCode相同,equals不一定为true
那么这里就会出现一个问题,hashmap的键值对是唯一的,但是却又可能存在hashcode相同的情况,这个时候bucketIndex也会相同,那么hashmap是如何解决的呢?
当这个冲突发生的时候,也可以称这个冲突为”碰撞”,当碰撞发生后,hashmap会拿出bucketIndex上所有的值,通过hashCode和equals最终判断出新进来的key是否已经存在,如果存在就覆盖掉旧的值,如果不存在,就存入新的值。
上面我说hashmap会拿出bucketIndex上所有的值,从这句话可以看出,其实在某一个bucketIndex位置上,可能会存有多个value,(当然这个现象是比较少见的),所以hashmap在出现碰撞的时候,是通过一个链表来维护这个关系。
这也是hashmap数据结构的构成原理
那么知道大概的流程之后看一下相对于的源码会更加清晰,
下面是hashmap put的源码
public V put(K key, V value) { if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = sun.misc.Hashing.singleWordWangJenkinsHash(key); int i = indexFor(hash, table.length); for (HashMapEntry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
第一行,如果table为空,那么就实例化一个新表inflateTable(threshold);
hashmap中有一个table用来存取value值
在源码顶部的定义处可以看到HashMapEntry
private void inflateTable(int toSize) { // Find a power of 2 >= toSize int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); // Android-changed: Replace usage of Math.min() here because this method is // called from the <clinit> of runtime, at which point the native libraries // needed by Float.* might not be loaded. float thresholdFloat = capacity * loadFactor; if (thresholdFloat > MAXIMUM_CAPACITY + 1) { thresholdFloat = MAXIMUM_CAPACITY + 1; } threshold = (int) thresholdFloat; table = new HashMapEntry[capacity]; }
从最后俩句可以看出如果table 为空就会new出这个对象
接下来继续往下看
if (key == null) return putForNullKey(value);
hashmap支持存取null值,这里对key为null的进行单独处理
进入putForNullKey方法
private V putForNullKey(V value) { for (HashMapEntry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(0, null, value, 0); return null; }
对table表进行循环判断,判断是否有键为null的存在,如果存在,用新的value值,取代旧值。
如果不存在就使用addEntry()进行添加;
进入这个方法看下。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { resize(2 * table.length); hash = (null != key) ? sun.misc.Hashing.singleWordWangJenkinsHash(key) : 0; bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } /** * Like addEntry except that this version is used when creating entries * as part of Map construction or "pseudo-construction" (cloning, * deserialization). This version needn't worry about resizing the table. * * Subclass overrides this to alter the behavior of HashMap(Map), * clone, and readObject. */ void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { HashMapEntry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new HashMapEntry<>(hash, key, value, e); size++; }
简单的可以理解为找到bucketIndex值,创建Entry,看下createEntry方法里面
HashMapEntry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new HashMapEntry<>(hash, key, value, e); size++;
很简单,是根据bucketIndex新建hashmapentry
同时总大小size++
到这里put的整个流程差不多就说完了,如果能完全了解这个流程,你在去看get方法,我相信会很清晰了
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