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【产品经理三节课】第3章需求挖掘入门

2017-10-16 09:27 423 查看

第3章需求挖掘入门

3.1 思维导图法整理需求

1.产品设计的核心三要素

①产品设计，就是不断解决用户在特定场景下的需求；

②增加，减少功能并非关键，关键能不能解决用户的问题；

③思考的三个角度：用户、场景、需求；

2.思维导图的思考方式

①用户：当想到一个功能，先不要想怎么实现的，而是想谁会用？

②场景，用户分别在什么情况下会用（感兴趣）？

③问题：用户分别在上述场景下，碰到什么问题（挑战）？

④方案：用户现在的解决方案？

3.遇到新需求的分析方式

（1）潜在用户有哪些？

①谁会对新需求感兴趣？

②思维导图，列出所有感兴趣的人。

③不用思考行不行，把能想到的穷举。

（2）列出用户发生（感兴趣）的场景

①针对每一类用户“分别”往下分解；

②把“什么情况”描述清楚，最好简单描述一个故事。

（3）不同的用户分别碰到什么问题

①注意是“分别”，不要怕重复；

②不同的群体，不同的场景，问题都是不同的；

③区分“问题”和“中性词”，如时间，价格、质量、信任感问题等。

（4）现在的解决方案是什么

①是用户现在的解决方案，而不是你要做的功能的解决方案；

②有很多用户也没有解决方案，没有就是没有；

3.2需求的优先级排序

1.四象限看用户量与发生频率

①优先解决大用户量的高频问题，基础体验；

②最后解决少量用户的低频问题，超好体验；

2.看开发难度和效果

①优先见效快且开发难度不大的，这就是迭代；

②最后做很费劲而且见效慢的，这可能是未来的机会；

3.看产品价值

①迫切程度：用户是不是真的非常需要？还是空想的？

②付费意愿：用户是否为了解决问题而付费？

③ARPU：如果开发出来，用户会为之付多少钱？

（ARPU[ARPU-AverageRevenuePerUser]）即每用户平均收入。用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的收入。）

4.看你对目标群体的熟悉程度

①你是否深入了解用户使用场景？

②你对用户群体的理解是否足够了解？

③如果不熟悉，就想办法熟悉它，否则就不要动手

5.总结你的结论

①用户：这个功能，第一批的核心用户是谁？

②场景：这个用户在什么场景下会使用？

③问题：解决了这个用户最大的痛点是什么？

④对比：和用户现在的解决方案相比，体验/效率提升有多大？

3.3 通过数据发现产品需求

1.常见数据专有名词

①PV（PV-page view）：即页面浏览量；用户每1次对网站中的每个页面访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

②UV（UV-user view）：即独立访客，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。

③Duration：一次访问的持续时长，也叫做停留时间。

④Bounce Rate：即跳出率；是指在只访问入口页面（例如网站首页），就离开的访问量与所产生访问量的百分比。

⑤页面参透率：分流到本站点下游页面的pv/本页pv总数。

⑥referral：指从其他网站点过来的链接，比如友情链接等。这类来源通常是免费的。

2.黑盒子模型

3.商业数据模型

收入 = 用户总量 * 付费率 * ARPU值

（ARPU值 = 平均客单价 * 单位日期内平均购买单数）

4.产品数据模型

5.数据分析的作用

①做完一件特定的事情后，评估产出的成效，得出改进思路；

②产品整体数据不佳，找出核心原因的问题所在，予以解决；

③接手一款产品，评估其当前状态，发展阶段，得出下一步工作思路。

6.数据分析的基本原则

①先明确分析的目的，再建立分析方法和思路；

②要围绕着核心业务流程和重要结论来完成分析；

7.数据对于运营的价值可能包括如下几个方面

①数据可以客观反映出一款商品当前的状态好坏和所处的阶段；

②假如做完了一件事情效果不好，数据可以告诉你，你的问题出在哪里；

③假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成的最佳途径；

④极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对于用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力；

⑤数据中可能隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和菜单，有待于你去发现和挖掘。

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标签： 产品经理需求思维导图数据挖掘数据

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