深度学习框架MXNet之环境搭建

介绍

MXNet是一个深度学习库, 由亚马逊开源，支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上。 最近李沐开始主导发起了一个MXNet学习教程，并且有很不错的配套社区可以讨论问题，所以自然就要跟随一波大神们的脚步了。

MXNet在window下的安装

首先安装anaconda

然后下载gluon_tutorials_zh.tar.gz并且解压，打开CMD进入解压之后的文件夹

输入：conda env create -f environment.yml

它会在创建环境gluon在\Anaconda\envs\gluon目录下。然后下载MXNet需要的依赖包。

测试是否安装成功，打开CMD，键入activate gluon，然后import MXNet。

但是当我们要用pycharm IED使用时，并不能导入MXNet。我现在想在IDE上使用mxnet，所以我打开了environment.yml文件：

name: gluon

dependencies:

- python

- jupyter

- matplotlib

- pandas

- pip:

- requests

- mxnet>=0.11.1b20170913

发现这是因为我们使用上面方式安装的时候，创建了一个名字叫gluon的环境，每次打开CMD, 激活gluon环境时才能使用mxnet。

所以我直接: pip install mxnet

遇到ReadTimeoutError错误，没关系，这是网络问题。

继续: pip install mxnet

安装成功

begin

跟着沐神来一起动手实现来更好的理解深度学习。

使用轮子：MXNet/Gluon

深度学习轮子介绍：