ubuntu16.04 系统初始配置

一、将ubuntu 相关问题

二、设置远程连接许可，安装 ssh 客户端

三、新 ubuntu 需要下载安装软件

set number
set autoindent
set tabstop=4
set mouse=a
set cursorline
syntax on

四、安装 nvidia 显卡驱动（对gcc有依赖）

1. nvidia 官网下载显卡驱动
2. 添加执行权限：sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run
3. 禁用X-server：sudo service lightdm stop  #这会关闭图形界面服务
4. Ctrl-Alt+F1进入命令行界面，输入用户名和密码登录即可
5. 安装驱动：`sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run –no-opengl-files`

6. 返回 GUI 界面：sudo service lightdm start  进入系统后，重启电脑
7. Driver测试：nvidia-smi  #若列出GPU的信息列表，表示驱动安装成功
8. nvidia-settings

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

五、CUDA 的安装

sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --override --no-opengl-libs

--override

--no-opengl-libs

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

cd ../bandwidthTest
sudo make
./bandwidthTest

cd  /etc/profile
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source /etc/profile

六、cudnn 安装

sudo vim /etc/profile

export PATH = /usr/local/cuda/bin:$PATH
source /etc/profile

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

/usr/local/cuda/lib64
sudo ldconfig

七、python 软件包的安装

八、caffe 安装

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git[/code] 
依赖包安装
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev  cython


cp Makefile.config.example Makefile.config
，并配置 Makefile.config

取消CPU_ONLY:=1前面的注释

选择BLAS版本：BLAS:=atlas

打开 with_python_layers :=1

在Makefile.config文件的第93行，添加/usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS，也就是把下面第一行代码改为第二行代码。

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/


INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial


使用 pip 安装 需要修改python包目录，这句话

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
　　/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
　　/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include


配置完后，编译

sudo make all -j6
sudo make test -j6
sudo make runtest -j6
sudo make pycaffe -j6
make pytest -j6


重启电脑验证

这时候cd 到caffe 下的 python 目录，试试caffe 的 python wrapper安装好没有：

python

import caffe

九、tensorflow 安装
sudo -H pip install tensorflow-gpu -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

十、caffe 测试数据集下载
caffe官网 下载数据集：

cd $CAFFE_ROOT
./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh
./data/cifar10/get_cifar10.sh
./examples/cifar10/create_cifar10.sh
./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh


GCC 低版本安装

下载gcc-5.3.0.tar.gz ：cd ~/public  ->

解压：tar -xzvf gcc-5.3.0.tar.gz  -> cd gcc-5.3.0

下载编译所需依赖项：./contrib/download_prerequisites -> cd ..

建立编译输出目录：mkdir gcc-build-5.3.0 -> cd gcc-build-4.9.0

生成makefile文件：../gcc-5.3.0/configure –enable-checking=release –enable-languages=c,c++ –disable-multilib

编译：sudo make -j4（40minutes）

安装：sudo make install

gcc –version  g++ —version

wget http://mirror.hust.edu.cn/gnu/gcc/gcc-5.3.0/gcc-5.3.0.tar.gz

参考链接：

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装

Ubuntu14.04下安装Caffe总结

Ubuntu16.04下CUDA8.0+Caffe安装配置过程

深度学习框架Caffe的编译安装

ubuntu下编译caffe—出错信息解决方案

Ubuntu 14.04LTS + Caffe+ CUDA8.0 + OpenCV 3.1.0 + cuDNN 8.0

四、修改主机名称

1. hostname修改系统名称

[plain] view plain copy

xxx@VM-1560-ubuntu$  hostname  newhostname

2.修改/etc/hostname文件

[plain] view plain copy

xxx@VM-1560-ubuntu$ sudo vim /etc/hostname

将VM-1560-ubuntu改为newhostname

3. 修改/etc/hosts文件

[plain] view plain copy

xxx@VM-1560-ubuntu$ sudo vim /etc/hosts

修改前

127.0.0.1 localhost VM-1560-ubuntu

修改后

127.0.0.1 localhost newhostname

4. 打开新的终端，终端窗口的系统名称已经修改好了

[plain] view plain copy

xxx@newhostname$

该方法适用于ubuntu系统，比如ubuntu16.04，ubuntu 16.10。

ubuntu 系统参数查询：

系统位数：uname -a

CUDA 的卸载：

cd /usr/local/cuda/bin

sudo ./uninstall_cuda_7.5.pl

NVIDIA 的卸载：

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall