多线程之ForkJoin框架
2017-10-13 14:51
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Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。
那么为什么需要使用工作窃取算法呢?
假如我们需要做一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,于是把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应,比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完,而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着,不如去帮其他线程干活,于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列,所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争,通常会使用双端队列,被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行,而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行(当一个工作线程中没有任务时,会从其他工作线程的队列尾部获取一个任务)。
第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。
Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情:
ForkJoinTask:我们要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制,通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类,而只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类:
RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。
RecursiveTask :用于有返回结果的任务。
ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。
ForkJoinTask的fork方法实现原理:当我们调用ForkJoinTask的fork方法时,程序会调用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法异步的执行这个任务 (pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask 数组queue里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务),然后立即返回结果.
ForkJoinTask的join方法实现原理:Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。
实现一个简单案例:计算0+1+2+3+。。。。1000000
工作窃取算法
工作窃取算法:通过此算法降低线程等待和竞争。工作窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。那么为什么需要使用工作窃取算法呢?
假如我们需要做一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,于是把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应,比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完,而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着,不如去帮其他线程干活,于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列,所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争,通常会使用双端队列,被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行,而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行(当一个工作线程中没有任务时,会从其他工作线程的队列尾部获取一个任务)。
Fork/Join框架
第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。
Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情:
ForkJoinTask:我们要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制,通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类,而只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类:
RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。
RecursiveTask :用于有返回结果的任务。
ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。
原理
ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成,ForkJoinTask数组负责存放程序提交给ForkJoinPool的任务,而ForkJoinWorkerThread数组负责执行这些任务。ForkJoinTask的fork方法实现原理:当我们调用ForkJoinTask的fork方法时,程序会调用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法异步的执行这个任务 (pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask 数组queue里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务),然后立即返回结果.
ForkJoinTask的join方法实现原理:Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。
实现一个简单案例:计算0+1+2+3+。。。。1000000
RecursiveTask
package com.example.demo.three.untils.forkjoin; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.RecursiveTask; import java.util.stream.IntStream; /** * @Author: CYM * @Description: * @Data: 2017/10/12 23:08 */ public class ForkJoinRecursiveTask { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { long l1 = System.currentTimeMillis(); System.out.println(IntStream.rangeClosed(0, 100000).sum()); long l2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println(l2 - l1); long l3 = System.currentTimeMillis(); final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); ForkJoinTask<Integer> future = forkJoinPool.submit(new myRecursiveTask(0, 100000)); Integer result = future.get(); //阻塞,直到获取值. long l4 = System.currentTimeMillis(); System.out.println(result); System.out.println(l4 - l3); } static class myRecursiveTask extends RecursiveTask<Integer> { private final long MID = 10000; private final int start; private final int end; myRecursiveTask(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } @Override protected Integer compute() { if (end - start <= MID) { return IntStream.rangeClosed(start, end).sum(); } else { int middle = Math.round((start + end) / 2); myRecursiveTask left = new myRecursiveTask(start, middle); myRecursiveTask right = new myRecursiveTask(middle + 1, end); left.fork(); right.fork(); return left.join() + right.join(); } } } }
RecursiveAction
由于没有返回结果,这里把结果放到AtomicInteger,方便查看结果。package com.example.demo.three.untils.forkjoin; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.stream.IntStream; /** * @Author: CYM * @Description: RecursiveAction * @Data: 2017/10/12 23:08 */ public class ForkJoinRecursiveAction { private static final AtomicInteger INTEGER = new AtomicInteger(0);//原子性 public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { System.out.println(IntStream.rangeClosed(0, 100000).sum());//求和 final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); forkJoinPool.submit(new myRecursiveAction(0, 100000));//异步执行 forkJoinPool.awaitTermination(1,TimeUnit.SECONDS);//等待1秒,等程序执行完毕 System.out.println(INTEGER.get()); } static class myRecursiveAction extends RecursiveAction { private final long MID = 10000; private final int start; private final int end; myRecursiveAction(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } @Override protected void compute() { if (end - start <= MID) { INTEGER.getAndAdd(IntStream.rangeClosed(start, end).sum()); } else { int middle = Math.round((start + end) / 2); myRecursiveAction left = new myRecursiveAction(start, middle); myRecursiveAction right = new myRecursiveAction(middle + 1, end); left.fork(); right.fork(); } } } }
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