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Python 中的range,以及numpy包中的arange函数

2017-10-12 14:49 453 查看
range()函数

函数说明: range(start, stop[, step]) -> range object,根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。
参数含义:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,
5);
              end:技术到end结束,但不包括end.例如:range(0,
5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
              scan:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
函数返回的是一个range object

例子:

[python] view
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>>> range(0,5)                 #生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4]   

range(0, 5)     

>>> c = [i for i in range(0,5)]     #从0 开始到4,不包括5,默认的间隔为1  

>>> c  

[0, 1, 2, 3, 4]  

>>> c = [i for i in range(0,5,2)]   #间隔设为2  

>>> c  

[0, 2, 4]  

若需要生成[ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]

[python] view
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>>> range(0,1,0.1)    #range中的setp 不能使float  

Traceback (most recent call last):  

  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>  

    range(0,1,0.1)  

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer  

arrange()函数

函数说明:arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个 ndarray。 dtype
: dtype

        The type of the output array.  If `dtype` is not given, infer the data

        type from the other input arguments.

[python] view
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>>> np.arange(3)  

  array([0, 1, 2])  

  >>> np.arange(3.0)  

  array([ 0.,  1.,  2.])  

  >>> np.arange(3,7)  

  array([3, 4, 5, 6])  

  >>> np.arange(3,7,2)  

  array([3, 5])  

[python] view
plain copy

>>> arange(0,1,0.1)  

array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])
 
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