java实现Knn算法,用iris数据集进行验证
2017-10-09 22:08
330 查看
Knn算法
Knn算法是基础的机器学习算法之一，典型的惰性学习。但是其效果很好，其原理不再赘述，比较简单。笔者利用java对整个的knn进行了实现，并且对iris数据集进行分类，精确度达到93%以上。因为笔者已经将代码上传到github。因此此处不再赘述，只给出github的链接。感兴趣的朋友可以下载后直接运行。
其运行结果如图所示：
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- [Java][机器学习]用决策树分类算法对Iris花数据集进行处理
- python 实现 knn分类算法 (Iris 数据集）
- java实现的18位身份证格式验证算法-Java基础-Java-编程开发
- 数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分类器的JAVA实现（下）
- 数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分类器的JAVA实现（上）
- 数据挖掘（Python）——利用sklearn进行数据挖掘，实现算法：svm、knn、C5.0、NaiveBayes
- java实现的18位身份证格式验证算法
- java实现的18位身份证格式验证算法
- java实现k-means算法（用的鸢尾花iris的数据集，从mysq数据库中读取数据）
- 【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【020-Valid Parentheses（括号验证）】
- 数据挖掘：K最近邻(KNN)算法的java实现
- knn算法计算位置电影的类型Java实现《机器学习实战》2.1节的例子
- 机器学习与数据挖掘-K最近邻(KNN)算法的实现（java和python版）
- 数据挖掘10大算法(6)-K最近邻(KNN)算法的实现（java和python版）
- java实现的18位身份证格式验证算法
- java实现的18位身份证格式验证算法
- 数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文档分类器的JAVA实现（上）
- java实现的18位身份证格式验证算法
- 【JAVA实现】K-近邻（KNN）分类算法
- java实现的18位身份证格式验证算法