python运维之fabric

随着云、大数据的快速发展，应用需要进行分布式部署，少则部署在数十台主机，多则部署在成百上千台主机。

如果认为进行应用部署、上传、启动等管理，则会非常困难，且容易出错，作为运维的福音，fabric将会解决这些问题，让运维更加容易、方便。

1、首先需要安装fabric，python版本要求2.7以上。

pip install fabric

或者

easy_install fabric

或者下载源码

python setup.py install

为了在任何路径能够执行fab，需要把fab的路径加入到PATH环境变量里面

2、第一个fab文件，创建fabfile.py文件，因为fab命令默认执行当前路径的fabfile文件，如果不是此命名的文件，需要加选项执行  fab -f myfab.py hello

def hello():

     print "hello fabric"

fab hello

另外可以用fab -l 查看所有的任务

且支持传入参数

def hello(name)：

     print(“hello %s” % name)

执行命令  fab hello:name=test

3、执行本地命令

def  mylocal():

     local('ls -al /etc')

这样结果输出到stdout，但是有时我们需要把输出结果到变量里面，进行相应的处理

def mylocal():

    outmsg = local('ls -al /etc',capture=True)

capture默认是False

4、执行远程主机命令

env.host=192.168.1.128

env.user=test

env.password=test

def myremote():

      run('uname -a')

如果是多台主机可以用

env.hosts=['192.168.1.128','192.168.1.129']

程序会串行在两台主机上执行对应的命令

也可以通过-H命令来传如主机列表

fab -H 192.168.1.130,192.168.1.131 myremote

5、在实际情况中，主机用户、密码、ip各不相同，可以采用角色的方式来处理

from fabric.api import *

env.roledefs = {'eai':['Eai@117.1.1.55','Eai@117.1.1.58'],'idmm':['idmm@117.1.1.55','idmm@117.1.1.58']}

env.passwords = {‘eai’:'Eai','idmm':'idmm'}

@roles('eai')

def test0():

    run('uname -a')

@roles('idmm')

def test1():

    run('hostname')

def task():

    execute(test0)

    execute(test1)

执行：fab task

但是此时发现需要输入命令，查了很多资料发现env.passwords的定义方式没有问题，最后只能翻源码看了，发现env.passwords定义方式变了，需要采用如下方式

env.passwords = {"Eai@117.1.1.55:22":"Eai","Eai@117.1.1.58:22":"Eai","idmm@117.1.1.55:22":"idmm","idmm@117.1.1.58:22":"idmm"}

这是我使用的版本

Fabric 1.14.0

Paramiko 2.0.0

另外可以用-R方式来执行任务的组

fab -R eai test1

6、上传文件

put(local,remote)

def myput():

    put('/Eai/work/fab/fabfile.py','/Eai')

7、下载文件

get(remote,local)

def myget():

    get('/Eai/DtServ/1.py','/Eai/work/fab/1.py')

8、交互输入

def mycommand():

    cmd = prompt('please input your cmd:')

    run(cmd)

9、上线文管理

with cd设置远端主机的目录

def mywith():

    with cd('/Eai/work'):

        put('/Eai/work/fab/fabfile.py','x.py')

path: 添加远程机的PATH路径

with path('/home/zt/python/bin'):

settings: 设置Fabric环境变量参数

with settings(warn_only=True):

shell_env: 设置Shell环境变量

withshell_env(PYTHONHOME='/opt/python2712'):

prefix: 设置命令执行前缀

def myprefix():

    with prefix("hostname"):

         local('uname -a')

         local('pwd')

10、错误处理，遇到错误不退出

env.warn_only=
True
或者
fab -w myput

11、并行处理
fab -P myput
或者

env.parallel
= True

或者parallel装饰的并行，serially的为串行

@parallel

def runs_in_parallel():
    pass
@serially

def
runs_serially():

    pass

12、只运行一次，通过runs_once装饰

@runs_once

def hello():
    print
"Hello Fabric!"

def
test():

    execute(hello)
    execute(hello)