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Python中执行存储过程及获取存储过程返回值的方法

2017-10-07 01:30 831 查看

本文实例讲述了Python中执行存储过程及获取存储过程返回值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在Pathon中如何执行存储过程呢？可以使用如下方法：

存储过程定义基本如下：

ALTER  procedure [dbo]. [mysp]
@Station varchar ( 50),
@SN varchar ( 50),
@Info varchar ( 500) output ,
@Msg varchar ( 500) output

1. 使用adodbapi

from adodbapi import connect
server = 'dbserver'
user = 'username'
password = 'password'
database = 'database'
sp = 'sp'
station = 'station'
sn = 'sn'
try :
db = connect('Provider=SQLOLEDB.1 ;Data Source=%s;Initial Catalog=%s;/
User ID=%s;Password=%s;'%(server, database, user, password))
except Exception, e:
print e
else :
cur = db.cursor()
msg = cur.callproc(sp, (station, sn)) #参数与存储过程有关
if len(msg) > 1 :
if msg[-1 ] is None :
print 'sn is ok. Can be test at this station'
else :
print msg[-1 ]
finally :
try : db.close()
except : pass

2. 使用pymssql

from pymssql import connect
server = 'dbserver'
user = 'user'
password = 'password'
database = 'database'
sp = 'sp'
station = 'station'
sn = 'sn'
sql = ['set nocount on' ]
sql.append('declare @Msg varchar(500)' )
sql.append('declare @return_value varchar' )
sql.append("exec @return_value = %s @Station = '%s', @SN = '%s', @Info = '@Info', @Msg = @Msg output" )
sql.append('select @Msg, @return_value' )
sql = '/n' .join(sql) % (sp, station, sn)
def ffchk(server, user, password, database, sql):
try :
db = connect(host = server,
database = database,
user = user,
password = password,
login_timeout = 10 )
cur = db.cursor()
cur.execute(sql)
except Exception, e:
print e
else :
cur.nextset() # 要加上这句才能通过fetch函数取到值   注意：这语句在Python2.7对应的pymssql版本中是错误！！！
print cur.fetchone()
finally :
try : db.close()
except : pass

总结：

1. adodbapi简单，不用写一串的sql语句，但是不能取到返回的Error Code,只能取到返回的错误信息，也可能是我没找到方法

2. pymssql与第一条相反，可以取到返回值和错误信息，但要写sql语句。

这里重点说明一下使用pymssql的方法

cur.execute("exec 存储过程名 @参数1=XXX, @参数2='YYY'......")
cur.fetchone() #如果该存储过程中有返回结果集，可以调用此句，如果存储过程是return，则pymssql不支持，无法获取，此句错误
conn.commit() #如果没有此句，则数据并没有真正生效，比如存储过程是执行insert的，没有commit的话，并不会真正插入数据

一般通过此三步即可以应对很多使用存储过程的要求

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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标签： Python 存储过程

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