明天放假，我放价！一个国庆假期教你学会数学建模

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数学建模涉及的内容比较广泛，比如碎纸片问题中所涉及的图像识别及神经网络、小区开放问题中所涉及的车流模拟仿真、还有“互联网+”时代的出租车资源配置中所涉及的运筹调度。


或许数学建模的名字比较平庸，不像大数据概念那么火，但确是大数据研究的本源；数学建模的名字虽然带有“可怕的数学”，却是AlphaGo战胜其他棋手的人工智能算法的支撑；数学很讨厌，但却很有用。
超模君也相信，数学建模不单单只是一个竞赛，更是一个改变和创新的方式，也是企业技术革命的重要法宝，爱上数学建模的你会一直很幸运。
超级数学建模携手周吕文老师以Maltab软件为基础，为你带来实用度满分的数学建模算法应用与Matlab实现课程！课程将着重解决各类算法中延伸的实际问题与往届数模竞赛中的真题实战；一步一步为你演示各个案例的实际操作，即使没有任何Matlab基础的同学也可以轻松上手。



课程随到随学，欢迎围观！

适用人群

◆ 参加数模竞赛者、科研工作者、数据分析爱好者
◆ 希望学习或提高使用Matlab 其他更有趣的技能（绘制图像，动态图，编游戏等等）◆ Matlab零基础也可以参与本课程的学习

部分课程图片展示
介绍Matlab窗口以及使用方法



如何进行二维作图



除了课件、代码，还有老师亲自写的教程


诚意满满，只为你

课程试听
第一章：Matlab快速入门

课程目录
Matlab 快速入门Matlab 提高 常用模型或算法（1）——启发式算法 常用模型或算法（2）——元胞自动机 常用模型或算法（3）——预测和评价 常用模型或算法（4）——图论与网络常用模型或算法（5）——排队论 数模真题实战（1）：CUMCM 2016-A数模真题实战（2）：MCM 2017-B  数模真题实战（3）：MCM 2005-B

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