深度学习基础（三）--SVM

总结一下今天的学习过程

今天可以说是不充实，荒废的好多时间

1，今天干一些无关学习的事，这里就不多说了

2，中午和下午就感觉比较坑了，以前安装工具都是百度，这好不容易感觉上道了，说是看个文档吧，结果还安装错了，还是走了好多弯路

      本意是在Anaconda3中安装numpy以及pylab，按照着Anaconda3中自带的Python3.6.1documentaction这个文档安装

cd /d E:\Python\Anaconda3
python -m venv tutorial-env
tutorial-env\Scripts\activate.bat
前面三步都很正确，关键是文档中先提示要先安装novas，具体翻译我也没看仔细，一顿那是个安装啊，奔溃无语啊，还翻墙上GitHub中下载了一个novas，还有模有样的看了setup.py文件，还找到了错误代码，是由于不支持windows，更可恨的是还想着看能不能破解，改改代码支持windows，真是异想天开。。。。
最后忽然间发现，Python都到3.6了，一般就都集成了吧，应不会涉及系统不和吧，就尝试了下面两步，就OK了。，。。。。也是醉了
pip install numpy  
再
pip install matplotlib
pylab封装在了matplotlib中

3，下午和晚上看了SVM的代码，并尝试使用拉格朗日以及KTT约束，尝试推到，结果发现本科学的东西又原封不动的返给老师了，真是感叹自己啊

明天准备和师弟师妹们出去聚餐，请假一天