Coursera Deep Learning 第2课 Improving Deep Neural Networks 第一周 测验题 Practical aspects of deep learning
2017-09-28 22:04
639 查看
Coursera Andrew Ng 吴恩达 Deep Learning系列课程 第2课 Improving Deep Neural Networks 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
第一周 测验题 Practical aspects of deep learning
第一周 测验题 Practical aspects of deep learning
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- coursera 吴恩达 -- 第二课 Improving Deep Neural Networks ：第一周Quiz, Practical aspects of deep learning
- Coursera 吴恩达 DeepLearning.ai 第2课 Improving Deep Neural Networks 第二周 测验题 Optimization algorithms
- Coursera 吴恩达 Deep Learning 第2课 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Initialization
- Coursera 吴恩达 Deep Learning 第2课 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Regularization
- Coursera 吴恩达 Deep Learning 第2课 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Gradient Checking
- Coursera deeplearning.ai 深度学习习题2-1-Practical aspects of deep learning
- Coursera-Deep Learning Specialization 课程之（二）：Improving Deep Neural Networks: -weak1编程作业
- Coursera deeplearning.ai 深度学习笔记2-1-Practical aspects of deep learning-神经网络实际问题分析(初始化&正则化&训练效率)与代码实现
- Andrew-Coursera-DL课程-笔记part2-1（Practical aspects of Deep Learning）
- coursera 吴恩达 -- 第二课 Improving Deep Neural Networks ：第一周课后习题（2）Regularization
- coursera 吴恩达 -- 第二课 Improving Deep Neural Networks ：第一周课后习题（3）Gradient Checking
- Coursera-Deep Learning Specialization 课程之（二）：Improving Deep Neural Networks: -weak2编程作业
- coursera 吴恩达 -- 第二课 Improving Deep Neural Networks ：第一周课后习题（1）Initialization
- Coursera-Deep Learning Specialization 课程之（二）：Improving Deep Neural Networks: -weak3编程作业
- 深度神经网络优化（一）- Practical aspects of Deep Learning
- deeplearning Note : Practical aspects of Deep Learning
- Coursera 吴恩达 Deep Learning 第二课 改善神经网络 Improving Deep Neural Networks 第二周 编程作业代码Optimization methods
- End-to-End Learning of Deformable Mixture of Parts and Deep Convolutional Neural Networks for Human
- coursera 吴恩达 -- 第二课 Improving Deep Neural Networks ：第三周 Tensorflow Tutorial
- [coursera/ImprovingDL/week1]Practical aspects of Deep Learning(summary&question)