【已解决】win10环境下基于nltk搭建stanford parser环境，进行中文依存句法分析

原文：http://blog.csdn.net/lr231654111/article/details/74129620

基本环境搭建

主要参考下面的文章进行搭建：
NLTK中使用Stanford parser：http://blog.csdn.net/sherrylml/article/details/45197187

但遇到了下面的报错：

OSError: Java command failed :

参考下面的两篇问答解决了这个问题： https://stackoverflow.com/questions/35624245/java-command-failed-when-running-nltk-stanfordparser https://github.com/nltk/nltk/issues/1239
所用的方法是第二个问答里提到的“hack the stanford parser classpath”，主要的代码是：

[python]
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print?

from nltk.internals import find_jars_within_path  
parser._classpath = tuple(find_jars_within_path(stanford_dir))  

from nltk.internals import find_jars_within_path
parser._classpath = tuple(find_jars_within_path(stanford_dir))

中文分析

我的目的是比较stanford parser和LTP的依存分析结果的一致性如何。
用stanford处理中文要注意就两点：一是使用中文模型，二是注意编码（unicode输入）。
stanford 提供的中文模型在下面的参数中设置：

[python]
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print?

parser = stanford.StanfordDependencyParser('D:/jars/stanford-parser.jar',  
    'D:/jars/stanford-parser-3.8.0-models.jar',  
    'D:/LearnNLTK/stanfordNLTK/stanford-parser-3.8.0-models/edu/stanford/nlp/models/lexparser/chinesePCFG.ser.gz') # 指定使用的模型  

parser = stanford.StanfordDependencyParser('D:/jars/stanford-parser.jar',
'D:/jars/stanford-parser-3.8.0-models.jar',
'D:/LearnNLTK/stanfordNLTK/stanford-parser-3.8.0-models/edu/stanford/nlp/models/lexparser/chinesePCFG.ser.gz') # 指定使用的模型

主要模型有：chinesePCFG（最简洁快速），chineseFactored（据说更准确，但吃内存），xinhuaPCFG和xinhuaFactored（是根据某个国内的语料库训练的模型）<前面的模型都需要先进行分词>，xinhuaFactoredSegmenting（这个内置分词）。

然而，我最后没能做出stanford parser和LTP的依存分析结果对比，因为stanford parser对句子的完整度要求比较高，对于一些不完整的句子会报错：
the graph doesn't contain a node that depends on the root element.我想这个和我的语料中有大量无主句，不完整句子有关。

主要参考文献

NLTK中使用Stanford parser：http://blog.csdn.net/sherrylml/article/details/45197187
 Python自然语言处理实践: 在NLTK中使用斯坦福中文分词器：http://www.52nlp.cn/python%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%AE%9E%E8%
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B7%B5-%E5%9C%A8nltk%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%99%A8
【NLP】干货！详述PythonNLTK下如何使用stanfordNLP工具包：http://www.w2bc.com/article/185348
试用Stanford Parser处理中文语句：http://bradyzhu.iteye.com/blog/2271186
采用Stanford Parser进行中文语法解析：http://www.xuebuyuan.com/1789420.html
Stanford Dependency-Parser 分享：http://blog.csdn.net/allenshi_szl/article/details/6093582