sigmoid函数求导与自然指数

在神经网络里经常使用sigmoid做激活函数，它的导数是怎么样求解呢？因为要使用它的导数来计算梯度下降。

这个过程如下：

1. sigmoid

函数：f(z)
= 1 / (1 + exp( − z))

导数：f(z)'
= f(z)(1
− f(z))

求导过程如下：



下文解释e的来由：

https://betterexplained.com/articles/an-intuitive-guide-to-exponential-functions-e/

1. TensorFlow API攻略

http://edu.csdn.net/course/detail/4495

2. TensorFlow入门基本教程

http://edu.csdn.net/course/detail/4369

3. C++标准模板库从入门到精通 

http://edu.csdn.net/course/detail/3324

4.跟老菜鸟学C++

http://edu.csdn.net/course/detail/2901

5. 跟老菜鸟学python

http://edu.csdn.net/course/detail/2592

6. 在VC2015里学会使用tinyxml库

http://edu.csdn.net/course/detail/2590

7. 在Windows下SVN的版本管理与实战 

 http://edu.csdn.net/course/detail/2579

8.Visual Studio 2015开发C++程序的基本使用 

http://edu.csdn.net/course/detail/2570

9.在VC2015里使用protobuf协议

http://edu.csdn.net/course/detail/2582

10.在VC2015里学会使用MySQL数据库

http://edu.csdn.net/course/detail/2672