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Scrapy 爬虫 个人学习经验

2017-09-27 15:39 309 查看

安装Scrapy

安装环境 : python2.7, Ubuntu16.04

pip install Scrapy


使用Scrapy

创建工程

scrapy startproject programname




scrapy 会创建一个sipders文件里面用于放置爬虫文件

item 用于创建数据类



piplines用于处理数据



middlewares 中间器 可以在爬虫重写其中的方法



settings 用于爬虫的配置

编写爬虫



建立一个scrapy.Spider的子类为爬虫类

name 为 爬虫名字,用scrapy crawl name启动爬虫 一定要写

allowed_dimains 为爬取网址的部分

start_urls 开始爬取的url

rules = (
#自动从response中根据正则表达式提取url,再根据这个url再次发起请求,并用callback解析返回的结果
Rule(LinkExtractor(allow=(r'https://movie.douban.com/subject/\d+/')), callback="parse_item"),
#Rule(LinkExtractor(allow=(r'https://movie.douban.com/tag/\[wW]+'))), # 从网页中提取http链接
)


Rule类的参数:link_extractor、callback=None、cb_kwargs=None、follow=None、process_links=None、process_request=None

allow:满足括号中“正则表达式”的值会被提取,如果为空,则全部匹配。

deny:与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的URL一定不提取。

allow_domains:会被提取的链接的domains。

deny_domains:一定不会被提取链接的domains。

restrict_xpaths:使用xpath表达式,和allow共同作用过滤链接。还有一个类似的restrict_css

定义 start_requests 用来请求start_urls中的url

def start_requests(self):
for url in self.start_urls:
yield Request(url,headers= self.header,callback=self.parse )


编写parse来处理start_requests 返回的请求,爬取所需的信息

数据保存与处理

在items文件中建立scrapy.Item的子类



启用piplines处理数据,在settings文件中写入

ITEM_PIPELINES = {
'projectname.pipelines.pipelinesclassname':300,
}


在pipelines 文件里重写 open_spider(执行spider时,运行一次)

def open_spider(self,spider):
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
database = client['databasesname']
self.collection = database['collectionname']


这里是用MongoDB,所以open_spider建立与MongoDB的连接

def process_item(self, item, spider):
data = {
'Id': item['Id'],
}
self.collection.insert(data)
return item


将item数据写入数据库

数据去重

for id in collection.distinct('Id'):
num = collection.count({'Id': id})
for i in range(1,num):
collection.remove({'Id':id},0)


通过distinct,将相同属性的合并,统计数据,若大于1,则有重复数据,删除多余数据

scrapy使用代理

打开middlewares.py

在middlewares.py中增加一个类,取名:ProxyMiddleware即代理中间件

class ProxyMiddleware(object):

proxyList = []

def process_request(self, request, spider):
pro_ip = random.choice(self.proxyList)
print "use proxyip "+ pro_ip
request.meta['proxy'] = "http://"+ pro_ip

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'projectname.middlewares.ProxyMiddleware': 100,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110
}


或者在重写的star_requests

def start_requests(self):
for url in self.start_urls:
yield Request(url,headers= self.header,callback=self.parse,meta = {'proxy':proxyip})


PS:参考了很多博客,就不一一列举了
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