python 初次认识with 和 contextlib.closing

简单介绍下我认识contextlib的过程吧，觉得这个内置lib还挺有意思的。

1、
之前的我，只知道with会用来关闭文件，数据库资源，这很好。
只要实现了__enter__() 和 __exit__()这两个方法的类都可以轻松创建上下文管理器，就能使用with。

2、
我打开两个数据库的时候，都是 

with xxx as conn1:
with yyy as conn2:
code真是蠢如老狗呀，其实可以：
with xxx as conn1, yyy as conn2:
code
3、
总感觉离开了with block，语句体的资源（文件啊，数据库连接啊，网络请求呀）就会自动关闭。
可是有一天我看到contextlib.closing()。 一脸懵逼，有了with还要这个干嘛，这是我内心真实OS。。

from contextlib import closing
from urllib2 import urlopen

with closing(urlopen('http://www.python.org';)) as page:
for line in page:
print(line)

先来否定我的想法，凡用with就万事大吉，自动帮我关闭。

class Door(object):
def open(self):
print 'Door is opened'

def close(self):
print 'Door is closed'

with Door() as d:
d.open()

结果：

# 报错：
Traceback (most recent call last):
File "1.py", line 38, in <module>
with Door() as d:
AttributeError: __exit__

果然呢，因为with语句体执行之前运行__enter__方法，在with语句体执行完后运行__exit__方法。
如果一个类如Door连这两个方法都没有，是没资格使用with的。 

4、

好吧，正式认识下contextlib：https://docs.python.org/dev/library/contextlib.html
有些类，并没有上述的两个方法，但是有close()，能不能在不加代码的情况下，使用with呢？
可以： 

class Door(object):
def open(self):
print 'Door is opened'

def close(self):
print 'Door is closed'

with contextlib.closing(Door()) as door:
door.open()

结果：

Door is opened
Door is closed

contextlib.closing(xxx)，原理如下：

class closing(object):
"""Context to automatically close something at the end of a block.

Code like this:

with closing(<module>.open(<arguments>)) as f:
<block>

is equivalent to this:

f = <module>.open(<arguments>)
try:
<block>
finally:
f.close()

"""
def __init__(self, thing):
self.thing = thing
def __enter__(self):
return self.thing
def __exit__(self, *exc_info):
self.thing.close()

这个contextlib.closing()会帮它加上__enter__()和__exit__()，使其满足with的条件。

5、
是不是只有类才能享受with的便利呀？ 我单单一个方法行不行？
行！既然认识了contextlib.closing()，必须认识下contextlib.contextmanager
这是一个装饰器，可以让一个func()变成一个满足with条件的类实例… 

！！！这个func()必须是生成器…
yield前半段用来表示__enter__()
yield后半段用来表示__exit__() 

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def tag(name):
print("<%s>" % name)
yield
print("</%s>" % name)

with tag("h1"):
print 'hello world!'

结果：

<h1>
hello world!
</h1>
Wow，这个还真的挺酷的，以后可以用这个contextmanager来实现一些装饰器才能做的事，
比如给一段代码加时间cost计算：
装饰器版本： 

import time
def wrapper(func):
def new_func(*args, **kwargs):
t1 = time.time()
ret = func(*args, **kwargs)
t2 = time.time()
print 'cost time=', (t2-t1)
return ret
return new_func

@wrapper
def hello(a,b):
time.sleep(1)
print 'a + b = ', a+b

hello(100,200)

结果：

a + b = 300
cost time= 1.00243401527

contextmanger版本：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def cost_time():
t1 = time.time()
yield
t2 = time.time()
print 'cost time=',t2-t1

with cost_time():
time.sleep(1)
a = 100
b = 200
print 'a + b = ', a + b

结果：
a + b = 300
cost time= 1.00032901764
当然还是用装饰器方便美观点啦~

这是contextmanager原理：
1、因为func()已经是个生成器了嘛，所以运行__enter__()的时候，contextmanager调用self.gen.next()会跑到func的yield处，停住挂起，这个时候已经有了t1=time.time()
2、然后运行with语句体里面的语句，也就是a+b=300
3、跑完后运行__exit__()的时候，contextmanager调用self.gen.next()会从func的yield的下一句开始一直到结束。这个时候有了t2=time.time()，t2-t1从而实现了统计cost_time的效果，完美。 
源码：

class GeneratorContextManager(object):
"""Helper for @contextmanager decorator."""

def __init__(self, gen):
self.gen = gen

def __enter__(self):
try:
return self.gen.next()
except StopIteration:
raise RuntimeError("generator didn't yield")

def __exit__(self, type, value, traceback):
if type is None:
try:
self.gen.next()
except StopIteration:
return
else:
raise RuntimeError("generator didn't stop")
else:
if value is None:
# Need to force instantiation so we can reliably
# tell if we get the same exception back
value = type()
try:
self.gen.throw(type, value, traceback)
raise RuntimeError("generator didn't stop after throw()")
except StopIteration, exc:
return exc is not value
except:
if sys.exc_info()[1] is not value:
raise

def contextmanager(func):
@wraps(func)
def helper(*args, **kwds):
return GeneratorContextManager(func(*args, **kwds))
return helper

以上