Python中numpy数组的合并

Python中numpy数组的合并有很多方法，如

- np.append()

- np.concatenate()

- np.stack()

- np.hstack()

- np.vstack()

- np.dstack()

其中最泛用的是第一个和第二个。第一个可读性好，比较灵活，但是占内存大。第二个则没有内存占用大的问题。

方法一——append

parameters	introduction
arr	待合并的数组的复制（特别主页是复制，所以要多耗费很多内存）
values	用来合并到上述数组复制的值。如果指定了下面的参数 axis 的话，则这些值必须和 arr 的shape一致(shape[axis]之外都相等)，否则的话，则没有要求。
axis	要合并的轴

例程：

方法二——concatenate

parameters	introduction
*arrays	这些数组除了在待合并的axis（默认为axis=0）上之外，必须具有相同的shape
axis	待合并的轴，默认为0

例程：