Python草稿簿-Pandas的DataFrame结构

最近在修改年初的一个项目，年初的项目为了读取.xlsx，使用的是Python下面的xlrd和xlwt(?)这一个系列的库函数。但是很不好用- -||，所以最近想借机修改下读取数据的部分。主要依靠的是pandas对接.csv的函数口。

但是在使用pandas的DataFrame的时候遇到了一个情况，我在读取了整个数据表后对其中的浮点型变量进行了一个正则化。运行速度奇慢无比。我目前认为是因为单独对DataFrame下面的每一个单元素进行读写的速度慢、效率低导致了当前的情况。对此，我先将DataFrame转化为了一般的dict，然后对dict的单个元素进行读写；运算完毕后再把dict变换回DataFrame，基本就是一秒搞定了。

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草稿簿，待补充...