Python中yield的用法

yield是生成的意思，但是在python中则是作为生成器理解，生成器的用处主要可以迭代，这样简化了很多运算模型(还不是很了解是如何简化的)。

yield是一个表达式,是有返回值的.

当一个函数中含有yield时,它不再是一个普通的函数,而是一个生成器.当该函数被调用时不会自动执行,而是暂停,见第一个例子:

例1:

[python] view plain copy

def mygenerator():

… print ‘start…’

… yield 5

…

mygenerator() //在此处调用,并没有打印出start…说明存在yield的函数没有被运行,即暂停

mygenerator().next() //调用next()即可让函数运行.

start…

5

如一个函数中出现多个yield则next()会停止在下一个yield前,见例2:

例2:

[python] view plain copy

def fun2():

… print ‘first’

… yield 5

… print ‘second’

… yield 23

… print ‘end…’

…

g1 = fun2()

g1.next() //第一次运行,暂停在yield 5

first

5

g1.next() //第二次运行,暂停在yield 23

second

23

g1.next() //第三次运行,由于之后没有yield,再次next()就会抛出错误

end…

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

StopIteration

为什么yield 5会输出5,yield 23会输出23?

我们猜测可能是因为yield是表达式,存在返回值.

那么这是否可以认为yield 5的返回值一定是5吗？实际上并不是这样，这个与send函数存在一定的关系，这个函数实质上与next()是相似的，区别是send是传递yield表达式的值进去，而next不能传递特定的值，只能传递None进去，因此可以认为g.next()和g.send(None)是相同的。见例3:

例3:

[python] view plain copy

def fun():

… print ‘start…’

… m = yield 5

… print m

… print ‘middle…’

… d = yield 12

… print d

… print ‘end…’

…

m = fun() //创建一个对象

m.next() //会使函数执行到下一个yield前

start…

5

m.send(‘message’) //利用send()传递值

message //send()传递进来的

middle…

12

m.next()

None //可见next()返回值为空

end…

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

StopIteration