MySQL系列—全文检索(fulltext)使用
2017-09-25 10:51
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1、创建全文索引(FullText index)
旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上。不过新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引,所以具体信息要随时关注官网。1.1、创建表的同时创建全文索引
CREATE TABLE article ( id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR (200), body TEXT, FULLTEXT (title, body) ) TYPE = MYISAM ;
1.2、通过 alter table 的方式来添加
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX ft_stu_name (`name`) #ft_stu_name是索引名,可以随便起 # 或者 ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT ft_stu_name (`name`)
1.3、直接通过create index的方式
CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`) # 也可以在创建索引的时候指定索引的长度 CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name` (20))
2、删除全文索引
2.1、直接使用 drop index(注意:没有 drop fulltext index 这种用法)
< 4000 code class="language-sql hljs ">DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;
2.2、使用 alter table的方式
ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;
3、使用全文索引
跟普通索引稍有不同,使用全文索引的格式: MATCH (columnName) AGAINST (‘string’)SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪')
当查询多列数据时:建议在此多列数据上创建一个联合的全文索引,否则使用不了索引的。
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`,`address`) AGAINST('聪 广东')
3.1、使用全文索引需要注意的是:(基本单位是词)
分词,全文索引以词为基础的,MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符(外国人嘛)3.2、MySQL中与全文索引相关的几个变量
使用命令:mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘ft%’; #ft就是FullText的简写ft_boolean_syntax + -><()~*:""&| #改变IN BOOLEAN MODE的查询字符,不用重新启动MySQL也不用重建索引 ft_min_word_len 4 #最短的索引字符串,默认值为4,(通常改为1)修改后必须重建索引文件。重新建立索引命令:repair table tablename quick ft_max_word_len 84 #最长的索引字符串,默认值为84,修改后必须重建索引文件 ft_query_expansion_limit 20 #查询括展时取最相关的几个值用作二次查询 ft_stopword_file (built-IN) #全文索引的过滤词文件,具体可以参考:MySQL全文检索中不进行全文索引默认过滤词
特别注意:50%的门坎限制(当查询结果很多,几乎所有记录都有,或者极少的数据,都有可能会返回非所期望的结果):可用IN BOOLEAN MODE即可以避开50%的限制。
此时使用全文索引的格式就变成了:
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪' IN BOOLEAN MODE)
4、 ft_boolean_syntax (+ -><()~*:”“&|)使用的例子
4.1、 + : 用在词的前面,表示一定要包含该词,并且必须在开始位置eg: +Apple 匹配:Apple123, “tommy, Apple”
4.2、 - : 不包含该词,所以不能只用「-yoursql」这样是查不到任何row的,必须搭配其他语法使用
eg: MATCH (girl_name) AGAINST (‘-林志玲 +张筱雨’)
匹配到: 所有不包含林志玲,但包含张筱雨的记录
4.3、空(也就是默认情况),表示可选的,包含该词的顺序较高
例子:
apple banana 找至少包含上面词中的一个的记录行;
+apple +juice 两个词均在被包含;
+apple macintosh 包含词 “apple”,但是如果同时包含 “macintosh”,它的排列将更高一些;
+apple -macintosh 包含 “apple” 但不包含 “macintosh”。
4.4、> :提高该字的相关性,查询的结果会排在比较靠前的位置
4.5、< :降低相关性,查询的结果会排在比较靠后的位置
1)先不使用 ><
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷' in boolean mode);
可以看到完全匹配的排的比较靠前。
2)单独使用 >
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴' in boolean mode);
使用了>的李秀琴马上就排到最前面了。
3)单独使用 <
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 <不是人' in boolean mode);
看到没,不是人也排到最前面了,这里使用的可是 < 哦,说好的降低相关性呢,往下看吧。
4)同时使用><
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴 <练习册 <不是人>是个鬼' in boolean mode);
到这里终于有答案了,只要使用了 ><的都会往前排,而且>的总是排在<的前面。
小结一下:
只要使用 ><的总比没用的 靠前;
使用 >的一定比 <的排的靠前 (这就符合相关性提高和降低);
使用同一类的,使用的越早,排的越前。
4.6、( ):可以通过括号来使用字条件
eg: +aaa +(>bbb
5、补充:Windows下无法修改 ft_min_word_len的情况
5. 1、使用cmd打开 services.msc
找到你的 MySQL服务,右键Properties,找到你的my.ini所在的路径5.2、停止MySQL,在my.ini中增加 ft_min_word_len = 1,重启MySQL
然后使用命令 show variables like ‘ft_min_word_len’; 查看是否生效了。相关文章推荐
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