全文搜索Lucene.Net优化

像www.verycd.com、博客园、淘宝、京东都有实现站内搜索功能，站内搜索无论在性能和用户体验上都非常不错，本节，通过使用Lucene.Net来实现站内搜索。

演示效果预览如下图10-22~10-24所示。



图10-22

 


图10-23

 


图10-24

在10.4节，已经完成了搜索的第一个版本，但是还有许多地方需要优化。比如说，我要统计关键词搜索的频率高的词，也即热词，以及像百度搜索那样，在输入关键字后，会自动把搜索相关的热词自动以下拉列表的形式带出来。还有诸如搜索结果分页，查看文章明细等。

10.5.1 热词统计

思路：

1、  首先，我们脑海里要明确一点：搜索关键字的统计，实时性是不高的。也就是说我们可以定期的去进行统计。

2、  客户的每一次搜索记录，我们都需要存起来，这样才能够统计得到。

从第1点，我们脑海中就会呈现一张汇总统计表，从第2点中，我们会想到使用一张搜索记录明细表。那方案就很明了了，只需要定期的从明细表中Group by查询，然后把查询结构放到汇总表中。怎么放到汇总表中？是直接Update更新吗？其实我们可以有更快捷的方式，那就是对汇总表先进行truncate，然后再进行insert操作。

表10-1 搜索汇总统计表SearchTotals

字段名称	字段类型	说明
Id	char(36)	主键，采用Guid方式存储
KeyWords	nvarchar(50)	搜索关键字
SearchCounts	int	搜索次数

表10-2 搜索明细表SearchDetails

字段名称	字段类型	说明
Id	char(36)	主键，采用Guid方式存储
KeyWords	nvarchar(50)	搜索关键字
SearchDateTime	datetime	搜索时间

操作步骤：

（1）在Models文件夹中，新建两个类SearchTotal、SearchDetail。

SearchTotal.cs代码：

using System;
using System.ComponentModel.DataAnnotations;

namespace SearchDemo.Models
{
public class SearchTotal
{
public Guid Id { get; set; }
[StringLength(50)]
public string KeyWords { get; set; }
public int SearchCounts { get; set; }
}
}

SearchDetail.cs代码：

using System;
using System.ComponentModel.DataAnnotations;

namespace SearchDemo.Models
{
public class SearchDetail
{
public Guid Id { get; set; }
[StringLength(50)]
public string KeyWords { get; set; }
public Nullable<DateTime> SearchDateTime { get; set; }
}
}

（2）修改SearchDemoContext类，新增了属性SearchTotal、SearchDetail。

using System.Data.Entity;

namespace SearchDemo.Models
{
public class SearchDemoContext : DbContext
{
public SearchDemoContext() : base("name=SearchDemoContext") { }
public DbSet<Article> Article { get; set; }
//下面两个属性是新增加的
public DbSet<SearchTotal> SearchTotal { get; set; }
public DbSet<SearchDetail> SearchDetail { get; set; }
}
}

3）更新数据库

由于修改了EF上下文，新增了两个模型类，所以需要进行迁移更新数据库操作。

将应用程序重新编译，然后选择工具->库程序包管理器->程序包管理控制台。

打开控制台，输入enable-migrations -force ，然后回车。回车后会在项目项目资源管理器中会出现Migrations文件夹，打开Configuration.cs 文件，将AutomaticMigrationsEnabled 值改为 true，然后在控制台中输入 update-database 运行。操作完成之后，会在数据库SearchDemo中多新建两张表SearchTotals、SearchDetails，而原来的Articles表保持不变。如图10-20所示。

 


图10-20

（4）保存搜索记录

用户在每次搜索的时候，要把搜索记录存入SearchDetails表中。为了方便，这里我是在用户每次点击搜索之后就立即往SearchDetails表中插入记录了，也就是同步操作，而实际上，如果为了提升搜索的效率，我们可以采用异步操作，即把搜索记录的数据先写入redis队列中，后台再开辟一个线程来监听redis队列，然后把队列中的搜索记录数据写入到数据表中。因为在每次点击搜索的时候，我们把记录往redis写和把记录直接往关系型数据库中写的效率是相差很大的。

//先将搜索的词插入到明细表。
SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now };
db.SearchDetail.Add(_SearchDetail);
int r = db.SaveChanges();

（5）定时更新SearchTotals表记录

看到这种定时任务操作，这里可以采用Quartz.Net框架，为了方便，我把Quartz.Net的Job寄宿在控制台程序中，而实际工作中，我则更倾向于将其寄宿在Windows服务中。如果有必要，可以把这个定时更新SearchTotals表记录的程序部署到独立的服务器，这样可以减轻Web服务器的压力。
新建控制台程序QuartzNet，添加Quartz.dll和Common.Logging.dll的程序集引用，这里采用Database First的方式，添加ADO.NET实体数据模型，把表SearchTotals、SearchDetails添加进来。

2．添加KeyWordsTotalService.cs类，里面封装两个方法，清空SearchTotals表，然后把SearchDetails表的分组查询结构插入到SearchTotals表，这里我只统计近30天内的搜索明细。

namespace QuartzNet
{
public class KeyWordsTotalService
{
private SearchDemoEntities db = new SearchDemoEntities();
/// <summary>
/// 将统计的明细表的数据插入。
/// </summary>
/// <returns></returns>
public bool InsertKeyWordsRank()
{
string sql = "insert into SearchTotals(Id,KeyWords,SearchCounts) select newid(),KeyWords,count(*)  from SearchDetails where DateDiff(day,SearchDetails.SearchDateTime,
getdate())<=30 group by SearchDetails.KeyWords";
return this.db.Database.ExecuteSqlCommand(sql) > 0;
}
/// <summary>
/// 删除汇总中的数据。
/// </summary>
/// <returns></returns>
public bool DeleteAllKeyWordsRank()
{
string sql = "truncate table SearchTotals";
return this.db.Database.ExecuteSqlCommand(sql) > 0;
}
}
}

3. 添加TotalJob.cs类，继承Ijob接口，并实现Execute方法。

namespace QuartzNet
{
public class TotalJob : IJob
{
/// <summary>
/// 将明细表中的数据插入到汇总表中。
/// </summary>
/// <param name="context"></param>
public void Execute(JobExecutionContext context)
{
KeyWordsTotalService bll = new KeyWordsTotalService();
bll.DeleteAllKeyWordsRank();
bll.InsertKeyWordsRank();
}
}
}

4．修改Program.cs类

using Quartz;
using Quartz.Impl;
using System;

namespace QuartzNet
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
IScheduler sched;
ISchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
sched = sf.GetScheduler();
JobDetail job = new JobDetail("job1", "group1", typeof(TotalJob));//IndexJob为实现了IJob接口的类
DateTime ts = TriggerUtils.GetNextGivenSecondDate(null, 5);//5秒后开始第一次运行
TimeSpan interval = TimeSpan.FromSeconds(50);//每隔50秒执行一次
Trigger trigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1", "job1", "group1", ts, null,
SimpleTrigger.RepeatIndefinitely, interval);//每若干时间运行一次，时间间隔可以放到配置文件中指定

sched.AddJob(job, true);
sched.ScheduleJob(trigger);
sched.Start();
Console.ReadKey();
}
}
}

这里我是直接把Job和计划都直接写到代码中了，理由还是因为方便。而实际工作中，我们应当把这些信息尽量写到配置文件中，这样后面改动起来方便，不需要修改代码，只需要修改配置文件。

为了尽快看到效果，我这里是每隔50秒就进行了一次统计操作，而在实际应用中，我们的时间间隔可能是几个小时甚至一天，因为像这样的大数据统计，对实时性的要求不高，我们可以尽量减少对数据库的IO读写次数。

保持运行控制台程序QuartzNet，然后我们去进行搜索操作，这样后台就定期的生成了搜索统计记录。

10.5.2 热门搜索

10.5.2.1 展示热门搜索

其实就是从表SearchTotals中按照搜索次数进行降序排列，然后取出数条记录而已。

LastSearch控制器中的Index方法中添加如下代码：

var keyWords = db.SearchTotal.OrderByDescending(a => a.SearchCounts).Select(x => x.KeyWords).Skip(0).Take(6).ToList();
ViewBag.KeyWords = keyWords;

View视图中

<div id="divKeyWords"><span>热门搜索：</span>@if (ViewBag.KeyWords != null) {
foreach (string v in ViewBag.KeyWords) {
<a href="#">@v</a>
}
}</div>

接下来，我想要实现如下图10-21所示的效果：


 

图10-21

当我点击一个热词的时候，自动加载到文本框，并点击“搜索”按钮。

在View中添加代码：

<script type="text/javascript">
$(function () {
$("#divKeyWords a").click(function () {
$("#txtSearch").val($(this).html());
$("#btnSearch").click();
});
});
</script>

10.5.2.2 搜索下拉框

这里我引入一个第三方js框架Autocomplete，它能在文本框中输入文字的时候，自动从后台抓去数据下拉列表。

云盘中我提供了Autocomplete.rar，将其解压，然后拷贝到SearchDemo项目中的lib目录下。

在SearchDemo项目中的KeyWordsTotalService.cs类中添加方法

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;

namespace SearchDemo.Common
{
public class KeyWordsTotalService
{
private SearchDemoContext db = new SearchDemoContext();

public List<string> GetSearchMsg(string term)
{
try
{
//存在SQL注入的安全隐患
//string sql = "select KeyWords from SearchTotals where KeyWords like '"+term.Trim()+"%'";
//return db.Database.SqlQuery<string>(sql).ToList();
string sql = "select KeyWords from SearchTotals where KeyWords like @term";
return db.Database.SqlQuery<string>(sql, new SqlParameter("@term", term+"%")).ToList();
}
catch (Exception ex)
{
throw new Exception(ex.Message);
}
}
}
}

然后在LastSearch控制器中添加方法：

/// <summary>
/// 获取客户列表 模糊查询
/// </summary>
/// <param name="term"></param>
/// <returns></returns>
public string GetKeyWordsList(string term)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(term))
return null;

var list = new KeyWordsTotalService().GetSearchMsg(term);
//序列化对象
//尽量不要用JavaScriptSerializer，为什么？性能差,完全可用Newtonsoft.Json来代替
//System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer js = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
//return js.Serialize(list.ToArray());
return JsonConvert.SerializeObject(list.ToArray());
}

我们来看View：

<link href="~/lib/Autocomplete/css/ui-lightness/jquery-ui-1.8.17.custom.css" rel="stylesheet" />
<script src="~/lib/Autocomplete/js/jquery-ui-1.8.17.custom.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
$(function () {
$("#divKeyWords a").click(function () {
$("#txtSearch").val($(this).html());
$("#btnSearch").click();
});
getKeyWordsList("txtSearch");
});
//自动加载搜索列表
function getKeyWordsList(txt) {
if (txt == undefined || txt == "")
return;
$("#" + txt).autocomplete({
source: "/LastSearch/GetKeyWordsList",
minLength: 1
});
}
</script>

10.5.3 标题和内容都支持搜索并高亮展示

在10.4中，只支持在内容中对关键词进行搜索，而实际上，我们可能既要支持在标题中搜索，也要在内容中搜索。

这里引入了BooleanQuery，我们的查询条件也添加了一个titleQuery。

搜索方法中，如下代码有修改：

PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件
PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//标题查询条件
List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。

foreach (string word in lstkw)            {
query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word)
titleQuery.Add(new Term("Title", word));
}
query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100（经验值）就不放入搜索结果，因为距离太远相关度就不高了

BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
//Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算
bq.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD);
bq.Add(titleQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);

TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器
searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索，搜索结果放入collector

10.5.4 与查询、或查询、分页

前面我们在搜索的时候，其实采用的都是与查询，也就是说，我输入“诸葛亮周瑜”，则只会查找出，既存在诸葛亮，又存在周瑜的记录。那么有时候，我们是想查询存在诸葛亮或者周瑜的记录的，这也就是所谓的或查询。

我在界面添加一个复选框“或查询”，来让用户决定采用何种方式进行查询。

至于分页，这里采用MvcPager，关于MvcPager的使用方法请参见4.6.3。

View完整代码预览：

@{
ViewBag.Title = "Index";
}
@model PagedList<SearchDemo.Models.SearchResult>
@using Webdiyer.WebControls.Mvc;
@using SearchDemo.Models;
<style type="text/css">
.search-text2{ display:block; width:528px; height:26px; line-height:26px; float:left; margin:3px 5px; border:1px solid gray; outline:none; font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:14px;}
.search-btn2{width:102px; height:32px; line-height:32px; cursor:pointer; border:0px; background-color:#d6000f;font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:16px;color:#f3f3f3;}
.search-list-con{width:640px; background-color:#fff; overflow:hidden; margin-top:0px; padding-bottom:15px; padding-top:5px;}
.search-list{width:600px; overflow:hidden; margin:15px 20px 0px 20px;}
.search-list dt{font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:16px; line-height:20px; margin-bottom:7px; font-weight:normal;}
.search-list dt a{color:#2981a9;}
.search-list dt a em{ font-style:normal; color:#cc0000;}
#divKeyWords {text-align:left;width:520px;padding-left:4px;}
#divKeyWords a {text-decoration:none;}
#divKeyWords a:hover {color:red;}
</style>
<link href="~/lib/Autocomplete/css/ui-lightness/jquery-ui-1.8.17.custom.css" rel="stylesheet" />
@using(@Html.BeginForm(null, null, FormMethod.Get))
{
@Html.Hidden("hidfIsOr")
<div>@Html.TextBox("txtSearch", null, new { @class="search-text2"})<input type="submit" value="搜索" name="btnSearch" id="btnSearch"  class="search-btn2"/><input type="checkbox" id="isOr" value="false"/>或查询</div>
<div id="divKeyWords"><span>热门搜索：</span>@if (ViewBag.KeyWords != null) {
foreach (string v in ViewBag.KeyWords) {
<a href="#">@v</a>
}
}</div>
<div class="search-list-con">
<dl class="search-list">
@if (Model != null&& Model.Count > 0)
{
foreach (var viewModel in Model)
{
<dt><a href="@viewModel.Url" target="_blank">@MvcHtmlString.Create(viewModel.Title)</a><span style="margin-left:50px;">@viewModel.CreateTime</span></dt>
<dd>@MvcHtmlString.Create(viewModel.Msg)</dd>
}
}
@Html.Pager(Model, new PagerOptions
{
PageIndexParameterName = "id",
ShowPageIndexBox = true,
FirstPageText = "首页",
PrevPageText = "上一页",
NextPageText = "下一页",
LastPageText = "末页",
PageIndexBoxType = PageIndexBoxType.TextBox,
PageIndexBoxWrapperFormatString = "请输入页数{0}",
GoButtonText = "转到"
})
<br />
>>分页 共有 @(Model==null? 0: Model.TotalItemCount) 篇文章 @(Model==null?0:Model.CurrentPageIndex)/@(Model==null?0:Model.TotalPageCount)
</dl>
</div>
<div>@ViewData["ShowInfo"]</div>
}
<script type="text/javascript">
$(function () {
$("#divKeyWords a").click(function () {
$("#txtSearch").val($(this).html());
$("#btnSearch").click();
});
getKeyWordsList("txtSearch");
$("#isOr").click(function () {
if ($(this).attr("checked") == "checked") {
$("#hidfIsOr").val(true);
}
else {
$("#hidfIsOr").val(false);
}
});
if ($("#hidfIsOr").val() == "true") {
$("input[type='checkbox']").prop("checked", true);
}
});
//自动加载搜索列表
function getKeyWordsList(txt) {
if (txt == undefined || txt == "")
return;
$("#" + txt).autocomplete({
source: "/LastSearch/GetKeyWordsList",
minLength: 1
});
}
</script>
<script src="~/lib/Autocomplete/js/jquery-ui-1.8.17.custom.min.js"></script>

然后，各位看官请再看LastSearch控制器中的方法：

 public class LastSearchController : Controller
{
//
// GET: /LastSearch/

string indexPath = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["lucenedir"];
private SearchDemoContext db = new SearchDemoContext();

public ActionResult Index(string txtSearch, bool? hidfIsOr, int id = 1)
{
PagedList<SearchResult> list = null;
if (!string.IsNullOrEmpty(txtSearch))//如果点击的是查询按钮
{
//list = Search(txtSearch);
list = (hidfIsOr == null || hidfIsOr.Value == false) ? OrSearch(txtSearch, id) : AndSearch(txtSearch, id);
}
var keyWords = db.SearchTotal.OrderByDescending(a => a.SearchCounts).Select(x => x.KeyWords).Skip(0).Take(6).ToList();
ViewBag.KeyWords = keyWords;
return View(list);
}
//与查询
PagedList<SearchResult> AndSearch(String kw, int pageNo, int pageLen = 4)
{
FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件
PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//标题查询条件
List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。

foreach (string word in lstkw)
{
query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word)
titleQuery.Add(new Term("Title", word));
}
query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100（经验值）就不放入搜索结果，因为距离太远相关度就不高了

BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
//Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算
bq.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD);
bq.Add(titleQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);

TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器
searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索，搜索结果放入collector

int recCount=collector.GetTotalHits();//总的结果条数
ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs((pageNo - 1) * pageLen, pageNo*pageLen).scoreDocs;//从查询结果中取出第m条到第n条的数据

List<SearchResult> list = new List<SearchResult>();
string msg = string.Empty;
string title = string.Empty;

for (int i = 0; i < docs.Length; i++)//遍历查询结果
{
int docId = docs[i].doc;//拿到文档的id，因为Document可能非常占内存（思考DataSet和DataReader的区别）
//所以查询结果中只有id，具体内容需要二次查询
Document doc = searcher.Doc(docId);//根据id查询内容。放进去的是Document，查出来的还是Document
SearchResult result = new SearchResult();
result.Id = Convert.ToInt32(doc.Get("Id"));
msg = doc.Get("Content");//只有 Field.Store.YES的字段才能用Get查出来
result.Msg = LuceneHelper.CreateHightLight(kw, msg);//将搜索的关键字高亮显示。
title = doc.Get("Title");
foreach (string word in lstkw)
{
title=title.Replace(word,"<span style='color:red;'>"+word+"</span>");
}
//result.Title=LuceneHelper.CreateHightLight(kw, title);
result.Title = title;
result.CreateTime = Convert.ToDateTime(doc.Get("CreateTime"));
result.Url = "/Article/Details?Id=" + result.Id + "&kw=" + kw;
list.Add(result);
}
//先将搜索的词插入到明细表。
SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now };
db.SearchDetail.Add(_SearchDetail);
int r = db.SaveChanges();

PagedList<SearchResult> lst = new PagedList<SearchResult>(list, pageNo, pageLen, recCount);
lst.TotalItemCount = recCount;
lst.CurrentPageIndex = pageNo;

return lst;
}
//或查询
PagedList<SearchResult> OrSearch(String kw, int pageNo, int pageLen = 4)
{
FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
List<PhraseQuery> lstQuery = new List<PhraseQuery>();
List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。

foreach (string word in lstkw)
{
PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件
query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100（经验值）就不放入搜索结果，因为距离太远相关度就不高了
query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word)

PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//查询条件
titleQuery.Add(new Term("Title", word));

lstQuery.Add(query);
lstQuery.Add(titleQuery);
}

BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
foreach (var v in lstQuery)
{
//Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算
bq.Add(v, BooleanClause.Occur.SHOULD);
}
TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器
searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索，搜索结果放入collector

int recCount = collector.GetTotalHits();//总的结果条数
ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs((pageNo - 1) * pageLen, pageNo * pageLen).scoreDocs;//从查询结果中取出第m条到第n条的数据

List<SearchResult> list = new List<SearchResult>();
string msg = string.Empty;
string title = string.Empty;

for (int i = 0; i < docs.Length; i++)//遍历查询结果
{
int docId = docs[i].doc;//拿到文档的id，因为Document可能非常占内存（思考DataSet和DataReader的区别）
//所以查询结果中只有id，具体内容需要二次查询
Document doc = searcher.Doc(docId);//根据id查询内容。放进去的是Document，查出来的还是Document
SearchResult result = new SearchResult();
result.Id = Convert.ToInt32(doc.Get("Id"));
msg = doc.Get("Content");//只有 Field.Store.YES的字段才能用Get查出来
result.Msg = LuceneHelper.CreateHightLight(kw, msg);//将搜索的关键字高亮显示。
title = doc.Get("Title");
foreach (string word in lstkw)
{
title = title.Replace(word, "<span style='color:red;'>" + word + "</span>");
}
//result.Title=LuceneHelper.CreateHightLight(kw, title);
result.Title = title;
result.CreateTime = Convert.ToDateTime(doc.Get("CreateTime"));
result.Url = "/Article/Details?Id=" + result.Id + "&kw=" + kw;
list.Add(result);
}
//先将搜索的词插入到明细表。
SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now };
db.SearchDetail.Add(_SearchDetail);
int r = db.SaveChanges();

PagedList<SearchResult> lst = new PagedList<SearchResult>(list, pageNo, pageLen, recCount);
lst.TotalItemCount = recCount;
lst.CurrentPageIndex = pageNo;

return lst;
}

/// <summary>
/// 获取客户列表 模糊查询
/// </summary>
/// <param name="term"></param>
/// <returns></returns>
public string GetKeyWordsList(string term)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(term))
return null;

var list = new KeyWordsTotalService().GetSearchMsg(term);
//序列化对象
//尽量不要用JavaScriptSerializer，为什么？性能差,完全可用Newtonsoft.Json来代替
//System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer js = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
//return js.Serialize(list.ToArray());
return JsonConvert.SerializeObject(list.ToArray());
}