Python+Unittest+自动化：使用Python进行单元测试

unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以将其用于自动化测试用例的开发与执行，该测试框架可组织执行测试用例，并且提供了丰富的断言方法，判断测试用例是否通过，最终生成测试结果。

1.Unitest单元测试

对于单元测试，需要设置预先条件，对比预期结果和实际结果。

unittest库提供了testSuite、testCase、testRunner、Skip等，具体有以下作用：

1.1 testSuite 测试套件

testSuite = unittest.TestSuite() testSuite.addTest()

1.2 testCase 测试用例

测试用例是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，测试后环境的还原(tearDown)，以及判断测试得到的实际结果和预期结果是否相等决定的的assert*()：

assertEqual(a,b，[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。

assertNotEqual(a,b，[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。

assertTrue(x，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言x是否True，是True则测试用例通过。

assertFalse(x，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言x是否False，是False则测试用例通过。

assertIs(a,b，[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b，是则测试用例通过。

assertNotIs(a,b，[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b，不是则测试用例通过。

assertIsNone(x，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言x是否None，是None则测试用例通过。

assertIsNotNone(x，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言x是否None，不是None则测试用例通过。

assertIn(a,b，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。

assertNotIn(a,b，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。

assertIsInstance(a,b，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。

assertNotIsInstance(a,b，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。

class Test(unittest.TestCase):
@classmethod
    def setUpClass(cls):
        print('测试开始啦...')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print('测试结束啦...')

    def setUp(self):
        print('setUp...')

    def tearDown(self):
print('setDown...')

def test_testcase(self):
        self.assertEqual(1, 0)

1.3 testRunner 执行测试并输出结果

直接执行测试用例，按照命名顺序执行。

unittest.main()

执行测试并在控制台输出测试结果：

unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(testSuite)

执行测试并生成HTML测试报告[HTMLTestReportCN.py：http://download.csdn.net/download/u013511989/9991831 ]：

fileName = 'Report/Milito_Test'+str(time.time()).replace('.','')+'.html'
f = open(fileName, 'wb')
runner = HTMLTestReportCN.HTMLTestRunner(stream=f, title='测试报告', description='测试报告')
runner.run(testSuite)
f.close()

1.4 Skip 装饰器

当运行用例时，有些用例如果不想执行，可用装饰器暂时屏蔽该条测试用例。一种常见的用法就是比如说想调试某一个测试用例，想先屏蔽其他用例就可以用装饰器屏蔽。

@unittest.skip(reason): skip(reason)装饰器：无条件跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。

@unittest.skipIf(reason): skipIf(condition,reason)装饰器：条件为真时，跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。

@unittest.skipUnless(reason): skipUnless(condition,reason)装饰器：条件为假时，跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。

@unittest.expectedFailure(): expectedFailure()测试标记为失败。

2.将unitTest用于自动化测试

python可以编写Web页面和APP自动化测试脚本[之前的文章]，对于编写的自动化测试脚本进行以下操作，即可将unitTest用于自动化测试。

2.1 将自动化测试脚本划分为合适的用例，放在testCase之中。

2.2 每一个自动化测试脚本的用例执行完之后，添加断言，判断测试是否成功。

2.3 每一个自动化测试脚本本身可能存在一些问题，用try: *** except Exception as e: *** 抛出异常，并在except中添加失败的断言。

2.4 如果自动化测试用例是否执行需要遵照某种规律，则设置变量进行标记，使用skip装饰器对变量进行判断，以跳过不执行的用例。

2.5 如果unitTest需要传参数，则调用UnittestWithParam，并对unitTest+自动化测试 脚本进行以下修改。

# -*- coding:utf-8 -*-
# UnittestWithParam.py

import unittest

class ParametrizedTestCase(unittest.TestCase):
""" TestCase classes that want to be parametrized should
inherit from this class.
"""

def __init__(self, methodName='runTest', param=None):
super(ParametrizedTestCase, self).__init__(methodName)
self.param = param

@staticmethod
def parametrize(testcase_klass, param=None):
""" Create a suite containing all tests taken from the given
subclass, passing them the parameter 'param'.
"""
testloader = unittest.TestLoader()
testnames = testloader.getTestCaseNames(testcase_klass)
suite = unittest.TestSuite()
for name in testnames:
suite.addTest(testcase_klass(name, param=param))
return suite

# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import HTMLTestReportCN

##用法-testcase
class TestOne(ParametrizedTestCase):
def setUp(self):
self.num = 9
print("开始")

def tearDown(self):
print("完成")

def test_something(self):
self.assertEqual(self.param, self.num)

def test_something_else(self):
self.assertEqual(self.param, self.num)

##用法-测试
def main():
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(ParametrizedTestCase.parametrize(TestOne, param=None))
suite.addTest(ParametrizedTestCase.parametrize(TestOne, param=13))

# 控制台输出结果
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

# 生成测试报告
"""
fileName = 'unitTestParam.html'
f = open(fileName, 'wb')
runner = HTMLTestReportCN.HTMLTestRunner(stream=f, title='UT', description='测试报告')
runner.run(suite)
f.close()
"""

if __name__=="__main__":
    main()

3.总结

使用python+unitTest进行自动化测试，是对自动化测试脚本进行更深度思考的机会，可以让测试脚本更接近高内聚低耦合的状态，提升测试人员的工作效率。