python学习笔记——多线程（MT)

进程（process)：重量级进程，执行中的程序，每个进程拥有自己独立的地址空间，内存，数据栈；

线程（thread):轻量级进程，进程中所包含的一个或多个执行单元称为线程（thread），一个线程包含以下内容。

一个指向当前被执行指令的指令指针；

一个栈；

一个寄存器值的集合，定义了一部分描述正在执行线程的处理器状态的值；

一个私有的数据区。

yielding 让步，线程可以被抢占（中断）和临时挂起（睡眠）。

如果两个或多个线程访问同一片数据，由于数据访问顺序不同，可能导致结果不同，竟态（race condition)

全局解释器锁：全局解释器锁（Global Interpreter Lock）是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行。常见例子有CPython（JPython不使用GIL）与Ruby MRI。

python多线程

thread 和 threading的区别： Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Queue等。

(1) thread模块: 允许程序员创建和管理线程，它提供了基本的线程和锁的支持。

(2) threading模块: 允许程序员创建和管理线程，它提供了更高级别，更强的线程管理的功能。

(3) Queue模块: 允许用户创建一个可用于多个线程间共享数据的队列数据结构。

下面简单分析为什么需要避免使用thread模块？

(1) 首先更高级别的threading模块更为先进，对线程的支持更为完善，而且使用thread模块里的属性有可能会与threading出现冲突。

(2) 其次，低级别的thread模块的同步原语很少（实际只有一个），而threading模块则有很多。

(3) 另一个原因是thread对你的进程什么时候应该结束完全没有控制，当主线程结束时，所有的线程都会被强制结束掉，没有警告也不会有正常的清除工作。而threading模块能确保重要的子线程退出后进程才退出。

threading: join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

原型：join([timeout])

里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。

参考：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/06/26/1765808.html