梯度、散度、旋度、拉普拉斯算子、高斯散度定理
2017-09-22 14:57
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关于梯度、散度、旋度,笔者之前转载过一篇文章:
如何直观形象地理解梯度、散度、旋度
本文(后文)内容是笔者在阅读《Fluid Simulation for Computer Graphics》的附录A.1时做的笔记。
涵盖梯度、散度、旋度、拉普拉斯算子、高斯散度定理等相关内容。
Reference:
[1]. Robert Bridson, Fluid Simulation for Computer Graphics, A K Peters Ltd, 2008.
[2]. https://zh.wikipedia.org/wiki/高斯散度定理
[3]. https://en.wikipedia.org/wiki/Divergence_theorem#cite_note-mathworld-7
[3]. https://en.wikipedia.org/wiki/Helmholtz_decomposition
如何直观形象地理解梯度、散度、旋度
本文(后文)内容是笔者在阅读《Fluid Simulation for Computer Graphics》的附录A.1时做的笔记。
涵盖梯度、散度、旋度、拉普拉斯算子、高斯散度定理等相关内容。
Reference:
[1]. Robert Bridson, Fluid Simulation for Computer Graphics, A K Peters Ltd, 2008.
[2]. https://zh.wikipedia.org/wiki/高斯散度定理
[3]. https://en.wikipedia.org/wiki/Divergence_theorem#cite_note-mathworld-7
[3]. https://en.wikipedia.org/wiki/Helmholtz_decomposition
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