over(partition by..) 的运用(转)

oracle的分析函数over 及开窗函数
一：分析函数over
Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面通过几个例子来说明其应用。
1：统计某商店的营业额。
date sale
1 20
2 15
3 14
4 18
5 30
规则：按天统计：每天都统计前面几天的总额
得到的结果：
DATE SALE SUM
----- -------- ------
1 20 20 --1天
2 15 35 --1天＋2天
3 14 49 --1天＋2天＋3天
4 18 67 .
5 30 97 .

2:统计各班成绩第一名的同学信息
NAME CLASS S
----- ----- ----------------------
fda 1 80
ffd 1 78
dss 1 95
cfe 2 74
gds 2 92
gf 3 99
ddd 3 99
adf 3 45
asdf 3 55
3dd 3 78

通过：
--
select * from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
)
where mm=1
--
得到结果：
NAME CLASS S MM
----- ----- ---------------------- ----------------------
dss 1 95 1
gds 2 92 1
gf 3 99 1
ddd 3 99 1

注意：
1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果
2.rank()和dense_rank()的区别是：
--rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名
--dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

3.分类统计 (并显示信息)
A B C
-- -- ----------------------
m a 2
n a 3
m a 2
n b 2
n b 1
x b 3
x b 2
x b 4
h b 3
select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2
得到结果：
A B C SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)
-- -- ------- ------------------------
h b 3 3
m a 2 4
m a 2 4
n a 3 6
n b 2 6
n b 1 6
x b 3 9
x b 2 9
x b 4 9

如果用sum，group by 则只能得到
A SUM(C)
-- ----------------------
h 3
m 4
n 6
x 9
无法得到B列值

＝＝＝＝＝
select * from test

数据:
A B C
1 1 1
1 2 2
1 3 3
2 2 5
3 4 6

---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
from test

A B C C_SUM
1 1 1 1
1 2 2 7
2 2 5 7
1 3 3 3
3 4 6 6

---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
from test

A B C C_SUM
1 1 1 17
1 2 2 17
1 3 3 17
2 2 5 17
3 4 6 17

求个人工资占部门工资的百分比

SQL> select * from salary;

NAME DEPT SAL
---------- ---- -----
a 10 2000
b 10 3000
c 10 5000
d 20 4000

SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

NAME DEPT SAL PERCENT
---------- ---- ----- ----------
a 10 2000 20
b 10 3000 30
c 10 5000 50
d 20 4000 100

二：开窗函数
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
1：
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over（partition by deptno）按照部门分区
2：
over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5
例如:对于以下列
aa
1
2
2
2
3
4
5
6
7
9

sum(aa)over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）
得出的结果是
AA SUM
---------------------- -------------------------------------------------------
1 10
2 14
2 14
2 14
3 18
4 18
5 22
6 18
7 22
9 9

就是说，对于aa=5的一行 ，sum为 5-1<=aa<=5+2 的和
对于aa=2来说 ，sum=1+2+2+2+3+4=14 ；
又如 对于aa=9 ，9-1<=aa<=9+2 只有9一个数，所以sum=9 ；

3：其它：
over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）
每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行
4：下面三条语句等效：
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：
over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）
等效
over(partition by null)

sum(nid) over(partition by v1 order by nid)(2007-05-16 16:22:48)

分类：sql语句

SQL> select n1,v1,nid,sum(nid) over(order by nid) as sum
2 from t1;

N1 V1 NID SUM
---------- ---------- ---------- ----------
1 aa 61 61
2 aa 62 123
3 aa 63 186
4 aa 64 250

取nid列的累积和，即下面以emp表为例的按部门“连续”求总和

==================================================================

按v1分组取nid的和

SQL> select v1,sum(nid) over (partition by v1 order by v1) as sum_nid from t1;

V1 SUM_NID
---------- ----------
aa 187
aa 187
aa 187
bb 83

按v1分组取nid的和，并重复行只显示一行

SQL> select distinct * from (select v1,sum(nid) over (partition by v1) as sum_nid from t1);

V1 SUM_NID
---------- ----------
aa 187
bb 83

==================================================================

再以emp为例

使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区 over(...)条件的不同
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和
sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和
sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和
sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。

sql> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。

SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,
3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和,
4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) 部门份额,
5 sum(sal) over () 总和,
6 sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和,
7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) 总份额
8 from emp;

DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和 部门总和 部门份额 总和 连续求和 总份额

---------- ---------- ---------- ------------ ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

10 CLARK 2450 2450 8750 28 29025 2450 8.44

KING 5000 7450 8750 57.14 29025 7450 17.23

MILLER 1300 8750 8750 14.86 29025 8750 4.48

20 ADAMS 1100 1100 10875 10.11 29025 9850 3.79

FORD 3000 4100 10875 27.59 29025 12850 10.34

JONES 2975 7075 10875 27.36 29025 15825 10.25

SCOTT 3000 10075 10875 27.59 29025 18825 10.34

SMITH 800 10875 10875 7.36 29025 19625 2.76

30 ALLEN 1600 1600 9400 17.02 29025 21225 5.51

BLAKE 2850 4450 9400 30.32 29025 24075 9.82

JAMES 950 5400 9400 10.11 29025 25025 3.27

MARTIN 1250 6650 9400 13.3 29025 26275 4.31

TURNER 1500 8150 9400 15.96 29025 27775 5.17

WARD 1250 9400 9400 13.3 29025 29025 4.31

已选择14行。

综合的例子，求和规则有按部门分区的，有不分区的例子

SQL> select deptno,ename,sum(sal) over(partition by deptno order by sal) as sum_sal,
2 sum(sal) over(order by deptno,sal) as sum_dept_sal
3 from emp;

DEPTNO ENAME SUM_SAL SUM_DEPT_SAL
---------- ---------- ---------- ------------
10 MILLER 1300 1300
CLARK 3750 3750
KING 8750 8750

20 SMITH 800 9550
ADAMS 1900 10650
JONES 4875 13625
SCOTT 10875 19625
FORD 10875 19625

30 JAMES 950 20575
WARD 3450 23075
MARTIN 3450 23075
TURNER 4950 24575
ALLEN 6550 26175
BLAKE 9400 29025

已选择14行。

来一个逆序的，即部门从大到小排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变。

SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) as sum_sal_order,
3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) as sum
4 from emp;

DEPTNO ENAME SAL SUM_SAL_ORDER SUM
---------- ---------- ---------- ------------- ----------
30 BLAKE 2850 2850 2850
ALLEN 1600 4450 4450
TURNER 1500 5950 5950
WARD 1250 8450 8450
MARTIN 1250 8450 8450
JAMES 950 9400 9400

20 SCOTT 3000 6000 15400
FORD 3000 6000 15400
JONES 2975 8975 18375
ADAMS 1100 10075 19475
SMITH 800 10875 20275

10 KING 5000 5000 25275
CLARK 2450 7450 27725
MILLER 1300 8750 29025

已选择14行。