深度学习目前的研究方向
2017-09-21 09:25
211 查看
根据2012-2017年被引用最多的深度学习论文,深度学习目前的研究方向如下:
1、基础性的理解和概括
2、优化训练
3、卷积神经网络模型研究
4、图像:分割/目标检测
5、视频
6、自然语言处理
7、强化学习/机器人
8、语音/其他领域
github 最受欢迎的论文和深度学习框架 http://mp.weixin.qq.com/s/Gn67GdcHdL1uLAqAQDUdbA
1、基础性的理解和概括
2、优化训练
3、卷积神经网络模型研究
4、图像:分割/目标检测
5、视频
6、自然语言处理
7、强化学习/机器人
8、语音/其他领域
github 最受欢迎的论文和深度学习框架 http://mp.weixin.qq.com/s/Gn67GdcHdL1uLAqAQDUdbA
相关文章推荐
- 深度学习目前主要有哪些研究方向?
- 深度学习——研究方向
- 深度学习的研究方向和发展趋势
- 深度学习理论与技术的重点研究方向
- 想找一份深度学习方向的工作应该掌握哪些技能
- 【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望
- 深度学习研究理解11:Going deeper with convolutions
- 【深度学习】研究Fast rcnn代码
- 从Pix2Code到CycleGAN:2017年深度学习重大研究进展全解读
- AI 三大教父齐聚深度学习峰会,讨论尖端研究进展
- 深度学习研究理解5:Visualizing and Understanding Convolutional Networks
- 2017年深度学习--梯度下降 优化算法研究
- 深度学习在图像识别中的研究进展与展望【王晓刚】
- 【AI每日播报】吴恩达:迁移学习是未来五年的重要研究方向
- 深度学习在图像识别中的研究进展与展望----王晓刚
- 【深度学习笔记】个人阅读的Deep Learning方向的paper整理
- 深度学习方向的牛人个人主页,文章必须带代码呀,持续更新
- 第七章 人工智能,7.1 基于深度强化学习与自适应在线学习的搜索和推荐算法研究(作者:灵培、霹雳、哲予)
- 深度学习研究草稿笔记(1)
- 深度学习研究理解9:Convolutional Neural Networks at Constrained Time Cost