tf.multinomial()函数的理解

首先，直接上tensorflow官网的解释：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/multinomial

基于其多做一些解释，生成的samples中的数是从0-n,n就是logits的classes的个数，而生成的samples每一行中哪个数出现的多，就由输入的logits的每一行中哪一列输入的概率，大，如第一行的第一列的概率最大，那么生成的sample的第一行中，0出现的次数最多。